2014年初经过深思熟虑，确定方向数据挖掘，作为今后工作生涯的追随领域。 3月份开始看机器学习的课程，到了4月底，参加阿里巴巴的大数据竞赛，便把课程学习给落下了—— 一大遗憾。 比赛的成绩可想而知，由于知识储备不够，况且还是单干，只能说还行，从七千个队伍到前五百名内，再从三百名到一百多名，然后遇到....
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2014-07-10 00:35:54
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作为一个LBS的APP，都获得了用户经纬度，也都使用了友盟统计、google ana等等统计分析系统，不过没有地图展示功能，不能进行直观的展示。友盟统计、google ana等系统是总体数据统计，无法和业务结合起来，比如淘宝提供每个店、每个商品的用户统计。当有上述需求时，就需要自己服务器保存一份经纬...
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2014-07-09 23:42:25
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1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而wek...
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2014-07-07 23:55:38
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回归回归是最为简单易用的一种技术，但可能也是最不强大（这二者总是相伴而来，很有趣吧）。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量（在 Excel 中称为 Scatter 图形，或 OpenOffice.org 内的 XYDiagram）。当然，也可以远比此复杂，可以包括很多输入变量。实际上，所有...
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2014-07-07 23:46:02
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郑重声明：本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的，原文地址：http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12，只是为了加深印象，本文的配图是自己重新绘制的，大部分内容与原文相似，大家可以浏览原始页面 :-)，感兴趣的...
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2014-07-07 20:13:14
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-07-07 18:07:11
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一、数据挖掘数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的、不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程。Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用。Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web...
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2014-06-29 19:45:59
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Python 获取新浪微博的热门话题 (API)...
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2014-06-28 07:51:56
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最大流算法在现实生活中有着广泛的应用，从数据挖掘到图像处理，都有应用。现实生活中很多事物看起来是不相干的，而实际上只要通过数学建模，其实很多问题本质上都是一样的。
这里举的一些例子很多都是没办法第一眼就看出来，首先要理解最大流算法的模型，其次就是将现实生活中的问题转换成最大流问题从而进行求解。
二分图匹配问题
大学即将毕业了，很多童鞋要去找...
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2014-06-28 07:03:25
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