3.1冷启动问题简介： 冷启动问题（cold start)主要分三类： ? 用户冷启动 ? 物品冷启动 ? 系统冷启动 参考解决方案： ? 推热门 ? 利用用户的信息。（如：性别、年龄、地域等） ? 利用登录帐号的社交网络信息 ? 要求新用户登录时做一些反馈 3.2利用用户注册信息 ...
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2014-09-18 20:31:04
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基本上可以通过3种方式联系用户兴趣和物品： 用户喜欢过的物品(item-cf) 用户的好友或者有相似兴趣的好友喜欢过的物品（user-cf) 用户具有哪些feature, 哪些物品保护 之前用了user-cf,item-cf, 现在考虑使用标签进行推荐。 标签是一种无层次化结构的、用来描述信息的关键...
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2014-09-18 13:06:43
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在之前一篇博文中， 有同学在评论中问了个问题： 如何解决因式分解带来的推荐冷门关键词的问题。 在回答这个问题的时候， 想到了近几年在做搜索推荐系统的过程中， 学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划， 于是写偏文章说下工业界完整推荐系统的设计。结论是： 没有某种算法能够完全解决问题， 多重算法+交互设计， 才能解决特定场景的需求。下文也对之前的一些博文进行梳理，构成一个完整工业界推荐系统所具有的方方面面（主要以百度关键词搜索推荐系统为例）...
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2014-09-17 21:57:22
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基于协同过滤的推荐 ，根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，然后再基于这些关联性进行推荐。
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2014-09-14 21:56:47
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阅读背景： ???????????? 1 ： 您需要知道什么是NetFlix？? ????????? ? ?2 ： 推荐系统的基本概念？ ? ? ? ? ? ? ?3 : ?推荐系统的实时化。 ????阅读目的： ????...
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2014-09-10 17:58:41
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知识点：1、Hive复合数据类型map与Lateral View的使用； map、str_to_map、map_keys、map_values，map与lateral view2、通过translate进行简单数据保护； Hive转换函数进行数据保护，确保企业应用信息安全3、Hive的窗口和分析.....
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2014-09-09 15:27:09
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常用相似性度量(距离 相似系数)在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,.....
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2014-09-05 19:48:51
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个体用户的喜好可能会随着时间有所改变，我们称之为concept drift（观念转移），推荐系统的一大任务就是出去暂时性的喜好的影响，而获取到用户长期喜好的features。concept drift包括新物品或新服务的出现（特定的节假日，季节性周期变化）---这些变化是群体性的变化（即大家都会.....
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2014-09-04 16:42:49
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最近在看推荐系统。主要是看《智能web算法》和《推荐系统实战》这两本书。《智能web算法》中推荐系统只花一个章节来讲。《推荐系统实战》整本书都是在讲推荐的内容。有兴趣的朋友可以看看。在此慢慢写下笔记与诸位来宾交流交流推荐系统应用广泛。推荐的方式也多种多样。比较常用的有三种方式。1.社会化推荐；2.协...
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2014-09-04 00:04:27
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