最近一直在学习hadoop一直没有梳理接触到的东西，常见算法分类：推荐系统（推荐引擎）：基于用户的协同过滤算法UserCF近邻算法，容易实现基于物品的协同过滤算法ItemCF速度快，容易实现分布式计算SlopeOne算法@Deprecatedatmahout0.8KNNLinearinterpolationitem–based推荐算?.
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2014-09-03 18:29:07
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先说一说问题，不知道大家有没有这样的经验，反正我是经常碰到。 举例1，某些网站每隔几天就发邮件给我，每次发的邮件内容都是一些我根本不感兴趣的东西，我不甚其扰，对其深恶痛绝。 举例2，添加具有某功能的一个msn机器人，每天都有几次突然蹦出一个窗口，推荐一堆我根本不想知道的内容，烦不烦啊， 我只好将你阻...
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2014-09-03 00:16:15
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来到微软亚洲研究院不知不觉已近两个月，大家都在慢慢适应这紧凑的研究氛围，常听师兄提及的高级软件工程(ASE)也如期开始。上周课后我们完成了组队，而经过初步的调研与思考，我推荐“基于社交网络的自动音乐推荐系统”作为我们团队项目的题目。 音乐是我们生活中重要的一部分，工作中，我们可能需要轻音乐让自...
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2014-09-02 00:09:23
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现在千万级像素的手机产品随处可见，可是，用户在追求高清晰的照片的同时也希望自己拍出来的照片更具有美感。因此，我提议构建一个摄影推荐系统，能够在用户拍摄照片的同时对照片的采光、构图、取景质量等进行评估，并且提供一个更好的拍摄角度和方法，以提高照片质量。 我觉得此系统可以完成以下功能： 1. 照片评分....
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2014-09-01 17:18:33
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如今，个性化推荐越发的普及，它是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。计划产品功能：计划推出一款在线唱歌系统，可以结合用户的社交网络信息还有用户的历史翻唱记录，为用户推荐他可能喜欢唱的歌曲。产品分析：1.需求分析：随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要...
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2014-09-01 17:13:33
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推荐系统的并行实现1. New Directions in Mahout’s Recommenders - Sebastian Schelter at Recommender Systems Get Together Berlin, April 2013http://de.slideshare.ne...
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2014-08-31 01:37:00
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推荐，就是把你可能喜欢的商品，推到你的面前。构建一个推荐系统，就是构建如何把商品推到你面前的过程。
推荐是一个整体的计算过程，在编码中，关于算法的部分所占的工作量可能1%都不到；
构建一个千万PV级别的推荐系统相对容易，一天的日志不过几百M，计算过程中的数据，单台机器的内存可以存下，当PV达到几亿几十亿时，就需要进行稍微复杂一点的分布式计算了；
推荐的计算方法很多，如何选择，效果难以预料，只有通过横向和纵向多做效果分析，才有意义。...
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2014-08-30 13:57:19
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贝叶斯方法逻辑回归推荐引擎初探推荐引擎——协同过滤推荐引擎——聚类微博推荐系统基于apache mahout构建社会化推荐系统
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2014-08-28 02:04:58
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回想起来，我也算是国内接触推荐系统较早的人之一了，最近和人聊天，觉得不少人对推荐系统有所误解，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，我只想说我经常说的那句话【不是这样的】，所以有了这篇文章...
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2014-08-26 11:59:16
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从外部看协同过滤 从互联网上寻找有用的信息越来越难，这催生了三类方法：信息检索、信息过滤和推荐系统。信息检索是指Google、百度这样的搜索引擎，这是一种被动的方式；信息过滤是指先对信息进行分类，再根据用户的偏好进行过滤，比如我们注册知乎/豆瓣/微博等时都会要求选择感兴趣的领域，之后会对我们选定领域...
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2014-08-24 01:32:51
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