Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton
训练感知机的方法并不能用以训练隐含层
训练感知机的方式是每次直接修正权重，最终得到满足所有凸锥里的权重。可行解的平均一定还是可行解。
对多层神经网络而言，2个可行解的平均并不一定是可行解。
They should never have been called mul...
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2015-08-19 14:55:35
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【转载】Neural Networks for Digit Recognition with Pybrain
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2015-08-18 14:07:52
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这次作业的coding任务量比较大，总的来说需要实现neural network, knn, kmeans三种模型。Q11~Q14为Neural Network的题目，我用单线程实现的，运行的时间比较长，因此把这几道题的正确答案记录如下：Q11: 6Q12: 0.001Q13: 0.01Q14: 0...
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2015-08-17 21:14:57
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机器学习能良好解决的问题
识别模式识别异常预测
大脑工作模式
人类有个神经元，每个包含个权重，带宽要远好于工作站。
神经元的不同类型
Linear （线性）神经元
Binary threshold （二值）神经元
ReLu(Rectified Linear Units) 神经元
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2015-08-17 17:31:45
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最近的关键字：分类算法，outlier detection，machine learning简介：此文将 k-means,decision tree,random forest,SVM(support vector mechine),人工神经网络（Artificial Neural Network，...
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2015-08-17 00:41:40
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Reference: Alex Graves的[Supervised Sequence Labelling with RecurrentNeural Networks]Alex是RNN最著名变种，LSTM发明者Jürgen Schmidhuber的高徒，现加入University of Toront...
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2015-08-15 13:29:41
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21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索）
这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。
22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网）
深度学习方面的一篇综述性文章，对深度学习的由来，人脑视觉机理，CNN结构都有较为详细...
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2015-08-15 12:08:36
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21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索） 这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。 22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网） 深度学习方面...
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2015-08-15 11:44:10
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转眼间已经研二了，突然想把以前看过的文献总结总结与大家分享，留作纪念，方便以后参考。
1、深度追踪：通过卷积网络进行差异特征学习的视觉追踪(DeepTrack:Learning Discriminative Feature Representations by Convolutional Neural Networks for visual Tracking）（英文，会议论文，2014年...
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2015-08-14 09:57:25
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Convolutional Neural Networks卷积神经网络Contents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络三：LeCun的LeNet-5四：CNNs的训练过程五：总结本文是我在2014...
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2015-08-12 23:27:30
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