第一天《CNN基础知识点》From：Convolutional Neural Networks (LeNet)神经认知机。 CNN的灵感来源在诸多论文中已经讲得很全面了，就是伟大的生物发现Receptive Field（感受野细胞）。根据这个概念提出了神经认知机。它的主要作用就是Recept部分图像...
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2015-08-11 21:05:56
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欢迎转载，转载注明出处：http://www.cnblogs.com/NeighborhoodGuo/p/4720985.html这一课也是请得嘉宾讲得课，据说是standford的一位博士。讲得主题是Neural Networks in Speech Recognition不过Speech Rec...
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2015-08-11 15:47:28
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卷积神经网络转载自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convne...
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2015-08-10 17:51:15
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阅读网页发现，要学习深度学习，应该首先对卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）开始，卷积神经网络由Yann LeCun提出，LeCun在2013年底加入Facebook负责新成立的人工智能实验室。下面给出一些关于CNN的较好（也就是对初学者较易理解）的...
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2015-08-10 17:50:29
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不知不觉到了第三部分了，整个课程也快结束了，虽然不是第一次整个推完公开课，但是还是有些兴奋呢！
废话不多说，开始总结啦！
这节课就介绍了一个模型，就是在Computer Vision里十分popular的CNN(Convolutional Neural Networks)。不过这里介绍它在NLP的应用，可见model其实是可以有不...
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2015-08-10 01:57:14
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Understanding ConvolutionsIn aprevious post, we built up an understanding of convolutional neural networks, without referring to any significant mathe...
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2015-08-10 00:11:31
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首先从单层神经网络开始介绍最简单的单层神经网络可以看成是多个Perception的线性组合，这种简单的组合可以达到一些复杂的boundary。比如，最简单的逻辑运算AND OR NOT都可以由多个perception构成的单层神经网络模拟。但是，单层感知器神经网络能力再强也是有限的，有些逻辑也无法完...
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2015-08-08 11:55:07
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本笔记为Coursera在线课程《Machine Learning》中的神经网络章节的笔记。八、神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 本节主要讨论一种叫做神经网络的机器学习算法。首先讨论神经网络的表层结构，在后续的课程中再讨论具体的学习算法。神经网络其实是...
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2015-08-06 21:55:00
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from:http://www.zhizhihu.com/html/y2009/410.html 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面： 1）神经网络（Neural Networks）： nnet包执行单隐层前馈神经网络，nnet是VR包的一部分（htt...
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编程语言 时间：
2015-08-06 10:46:30
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Drawing with GoogLeNetIn myprevious post, I showed how you can use deep neural networks to generate image examples of the classes it’s been trained to...
