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2017-01-17 19:00:36
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深度学习几大工具：Theano（基于python），Torch，Caffe（用c++写的），Tensor flow，CNTK；caffe是比较流行的深度学习的框架 caffe特点：特别适合于新手，由于其简单，不用写代码只需写一些配置文件就可以完成神经网络的训练等。 ...
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2017-01-07 16:37:02
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可以看到，当tensor全是double型时，int函数会把所有元素取整，从1.5可以看出，不是四舍五入，而是取整。double函数又把整数型元素变成double型。 ...
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2016-12-29 17:16:19
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初始化 tensor相关信息 改变tensor里的元素 tensor的提取 总说：select是直接提取某一维；narrow是取出某一维并进行裁剪； sub就是取出一块，是对取出的所有维进行裁剪。 语法： select(dim, index)； narrow(dim, index, num); su ...
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2016-12-29 06:52:01
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简介 上一篇笔记：Tensorflow学习笔记1：Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图（Graph）的计算系统。而图的节点则是由操作（Operation）来构成的，而图的各个节点之间则是由张量（Tensor）作为边来连接在一起的。所以Tensorflow的计算过程就是一个Te ...
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2016-10-26 22:11:35
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参考文献：tensorflow_manual_cn.pdf 一、tensorflow和caffe对应： graph-->.prototxt定义的网络结构 session-->step tensor-->lmdb... Variable-->.caffemodel参数 feeds和fetch--> . ...
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2016-09-16 20:58:11
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使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可 ...
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2016-09-02 07:39:35
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1.用图（graph)来表示计算任务 2.用op(opreation)来表示图中的计算节点，图有默认的计算节点，构建图的过程就是在其基础上加节点。 3.用tensor表示每个op的输入输出数据，可以使用feed,fetch可以为任意操作设置输入和获取输出。 4.通过Variable来维护状态。 5. ...
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2016-08-20 10:13:15
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几个point [:,i]类似python直接的index 列操作是可行的， 注意i不能是variable，如果是使用slice slice操作会保持和输入tensor一样的shape 返回 而1对应的列操作会降维 Slice 使用-1 表示该维度元素全选类似: import tensorflow ... ...
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2016-08-07 16:46:34
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