import theano.tensor as T x = T.scalar('myvar') myvar = 256 print type(x),x,myvar 运行结果： <class 'theano.tensor.var.TensorVariable'> myvar 256 结果分析：x只是指
分类：
其他好文 时间：
2016-02-23 15:48:40
阅读次数：
252
有了前面的准备，能够用Theano实现一个逻辑回归程序。逻辑回归是典型的有监督学习。 为了形象。这里我们如果分类任务是区分人与狗的照片。 首先是生成随机数对象 importnumpy importtheano importtheano.tensor as T rng= numpy.random 数据
分类：
其他好文 时间：
2016-02-08 21:15:57
阅读次数：
244
偶然在一个ppt中看到了如下关于tensor的解释，清晰明白，所以post在这里，以备后续查看 根据这个理解: theano中的input（4d tensor）：【mini-batch size, number of input feature maps, image height, image w
分类：
其他好文 时间：
2016-02-06 10:19:22
阅读次数：
167
对于大部分已经熟练的数学和物理工作者, 这实在是一个极为基础的问题. 但这个问题在我刚接触张量时也困扰了我很久. 张量的那么多定义, 究竟哪些是对的? (显然都是对的. ) 它们的关系是什么? 我尽可能简单地用我自己的话把我对它粗浅的理解讲得明白些. A View from Physics张量的概念...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-05 14:17:01
阅读次数：
205
翻译自http://weibo.com/p/1001603913581535062112，作者是CMU邢波教授的高徒。目前有很多开源的分布式机器学习和深度学习系统，例如DMLC，Spark，MLlib，Petuum，parameter server，Caffe，Torch，Theano和Tensor...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-30 19:48:46
阅读次数：
257
我在测试安装的deep learning工具theano。按照官网Baby Steps - Algebra一步步输入。>>> import theano.tensor as T>>> from theano import function>>> x = T.dscalar('x')>>> y = T...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-10 10:57:50
阅读次数：
1977
来自：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/examples.htmlMore Examples 现在，是时候开始系统的熟悉theano的基础对象和操作了，可以通过浏览库的部分来详细的了解Basic Tensor Functionalit....
分类：
其他好文 时间：
2015-06-23 08:44:02
阅读次数：
253
python计算梯度非常简单，最重要的是一个函数grad，这个函数在theano.tensor里边。这个函数提供了多套机制 1计算单个自变量的梯度 2计算一个数据矩阵的梯度 3计算一个向量的梯度。针对不同的数据结构返回不同的结果（单个数值，向量，矩阵），顺序是一一对应的。走到这里感觉python是面...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-20 22:06:15
阅读次数：
206
#作为python新手，可能学习的东西比较多，注意如果两个矩阵相乘的话，跟matlab区别还是挺大的#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#格式一般用import ss as dimport theano.tensor as Tfrom theano import f...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-17 20:48:48
阅读次数：
610
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#这个例子相对来讲比较简单可以作为训练编程的模板import numpyimport theanoimport theano.tensor as Trng = numpy.randomN = 400feats = 784D = (...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-17 20:47:21
阅读次数：
218
