1.均方误差(Mean Square Error / Quadratic Loss): MSE保证没有特别异常的预测值，因为平方部分放大了这种误差。 2.平均绝对误差(Mean Absolute Error): MAE保证预测值在大多数情况下表现良好(不会刻意管异常值)，因为所有的误差都按相同的线性 ...
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2019-11-09 19:29:01
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这是一个机器学习的包，里面内置了一些数据集，可以进行学习和运算。 随机森林，可以用于分类和回归。 重要参数包括n_feature,n_trees from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.ensemble import R ...
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2019-11-09 18:04:23
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分类算法之逻辑回归（Logistic Regression） 1.二分类问题 现在有一家医院，想要对病人的病情进行分析，其中有一项就是关于良性\恶性肿瘤的判断，现在有一批数据集是关于肿瘤大小的，任务就是根据肿瘤的大小来判定是良性还是恶性。这就是一个很典型的二分类问题，即输出的结果只有两个值 良性和恶 ...
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2019-11-09 00:11:56
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线性回归之梯度下降法 1.梯度的概念 梯度是一个向量，对于一个多元函数$f$而言，$f$在点$P(x,y)$的梯度是$f$在点$P$处增大最快的方向，即以f在P上的偏导数为分量的向量。以二元函数$f(x,y)$为例，向量$\{\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\ ...
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2019-11-07 23:24:10
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线性回归之最小二乘法 1.最小二乘法的原理 最小二乘法的主要思想是通过确定未知参数$\theta$（通常是一个参数矩阵），来使得真实值和预测值的误差（也称残差）平方和最小，其计算公式为$E=\sum_{i=0}^ne_i^2=\sum_{i=1}^n(y_i \hat{y_i})$，其中$y_i$是 ...
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2019-11-07 23:10:55
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前一篇中，我们讨论了模型的压缩，将标准tensorflow格式的模型文件转换成tflite格式，极大的缩小了模型的大小。 本篇我们将介绍如何使用标准C/C++来调用tflite格式的模型。 接下来依次介绍下： 一、BUILD文件修改： # Description: # TensorFlow Lite ...
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2019-11-07 17:39:56
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自动化测试不能取代人工测试，事实上两种测试的定位是不同的。自动化测试是为了回归，而人工测试是为了探索。一旦探索测试中的一部分开始变得常规化，则可以将其编写成自动化测试用例后续自动执行回归，而让测试人员重新投入更有创造性的测试工作。 自动化的系统测试也不能取代自动化的单元测试。从前面的四象限可以看到， ...
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2019-11-07 09:58:17
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链接：https://www.jianshu.com/p/2642f9d28f34 库名称简介 Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 di ...
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2019-11-06 22:27:20
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在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于，逻辑回归是作用是分类的。 ...
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2019-11-06 18:15:05
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基于学习的超分辨率技术最早是由卡耐基一梅隆实验室的 Baker S在2000年提出的。他们提出一种基于识别先验 知识的方法,通过算法去学习训练指定类别,将得到的先验 知识用于超分辨率。随后,多伦多大学的 Hertzmann a等提 出了基于多尺度自动回归的图像类比算法。麻省理工学院的 Freeman ...
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2019-11-05 16:51:36
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