支撑向量机的英文名叫: Support Vector Machine，是机器学习领域中的很重要的一种算法。它的思想背后有极强的统计理论的支撑，也是统计学上常用的一种方法。此算法在机器学习中既能解决分类问题，又能解决回归问题。且对真实的数据具有很好的泛化能力。 原理：考虑如下样本数据集，如何分辨此数据 ...
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2019-10-31 18:29:28
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explained_variance_score() mean_absolute_error() mean_squared_error() r2_score() 以上四个函数的相同点： 这些函数都有一个参数“multioutput”，用来指定在多目标回归问题中，若干单个目标变量的损失或得分以什么样的 ...
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2019-10-31 17:57:57
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sklearn监督学习的各个模块 neighbors近邻算法,svm支持向量机,kernal_ridge核岭回归,discriminant_analysis判别分析,linear_model广义线性模型 ensemble集成方法,tree决策树,native_bayes朴素贝叶斯,cross_dec ...
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2019-10-31 17:52:59
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AliPay 钻研了几天的Webpack, 这几天回归了我的本行.Net, 跟随大佬的脚步, 开始做上了支付宝的支付, 该Demo先分析传统的PC端网页支付, 面对面的支付将会在下一篇博客更新. 创建项目 首先创建一基于.Net Core3.0的MVC项目, 然后引用一下大佬写的支付类库Alipay ...
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2019-10-31 16:32:03
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线性回归 决定系数越接近一那么预测效果越好 对于多元线性回归和一元线性回归推导理论是一致的，只不过参数是多个参数而已 梯度下降 梯度下降法存在局部最小值 <!--StartFragment --> 太小迭代次数多，太大将无法迭代到最优质 <!--StartFragment --> 梯度下降发容易到达 ...
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2019-10-30 00:04:12
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1.快速校验当表单文本足够长时，是否显示异常 Q：在平时测试工作中，当填写的字符过长时，到列表中查看回显数据，有时会出现文本越界等异常情况 如果依靠手工造数据有时候会觉得麻烦，毕竟还有后续的回归测试，不可能每次都造新数据 A：打开Chrome控制台，切换到Elements标签，然后定位要修改的页面元 ...
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2019-10-29 23:41:01
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从残差图中看出来，方差不齐 从图像中看出，λ可取0，即进行对数变换 ...
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2019-10-29 23:30:38
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一、支持向量机 （SVM）算法的原理 支持向量机（Support Vector Machine，常简称为SVM）是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔 ...
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2019-10-29 21:18:55
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挖掘建模 经过数据探索于数据预处理,得到了可以直接建模的数据..根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测,聚类分析,关联规则,时序模式和偏差检测等模型.帮助企业提取数据汇总蕴含得商业价值,提高企业得竞争力. 分类和预测问题得两种主要类型,分类主要是预测分类标号(离散属性),而预测主要是建立连续值函数 ...
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2019-10-28 20:44:19
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案例背景 战略失误和竞争加剧使星巴克股价两年间暴跌75% 星巴克（Starbucks）成立于1992年，2008年由于内外交困，遇到成立以来首次营收暴跌。最终前任CEO霍华德·舒尔茨回归，重新定位战略，扭转乾坤，让星巴克突破困境，实现新一轮增长。 霍华德·舒尔茨 担任CEO时将星巴克的品牌定位于“星 ...
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2019-10-28 12:16:37
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