城市气候与海洋的关系研究 导入包 1.导入数据各个海滨城市数据 2.去除没用的列 .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: top; ...
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2019-10-20 20:21:53
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测试流程 （1）需求沟通 确认需求文档中各个功能点的含义，自己的理解对不对， 和产品沟通确定这个功能点是否是自己理解的这样， 和开发沟通确定这个功能点是否是这样实现的 （2）制定测试方案 （3）设计测试用例 测试用例来源于需求文档，需求实现逻辑 （4）准备测试环境 （5）测试执行 发现bug、异常， ...
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2019-10-20 13:08:29
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第一，需求稳定，不会频繁变更。 自动化测试最怕的就是需求不稳定，过高的需求变更频率会导致自动化测试用例的维护成本直线上升。 刚刚开发完成并调试通过的用例可能因为界面变化，或者是业务流程变化，不得不重新开发调试。所以 自动化测试更适用于需求相对稳定的软件项目。第二，研发和维护周期长，需要频繁执行回归测 ...
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2019-10-20 13:03:12
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一 回归 1 提取训练集和测试集 2 划分数据 https://www.jb51.net/article/152574.htm 3 建立model，写评价函数 https://blog.csdn.net/snailpeople/article/details/89480710 4 训练 5 输出特征 ...
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2019-10-20 12:53:13
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机器学习 正则化（岭回归、lasso）和前向逐步回归 本文代码均来自于《机器学习实战》 这三种要处理的是同样的问题，也就是数据的特征数量大于样本数量的情况。这个时候会出现矩阵不可逆的情况，为什么呢？ 矩阵可逆的条件是：1. 方阵 2. 满秩 X.t\ X必然是方阵（nxmxmxn=nxn,最终行列数 ...
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2019-10-19 14:43:12
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认识 什么是KNN KNN 即 K nearest neighbors, 是一个hello world级别, 但被广泛使用的 机器学习算法 , 中文叫 K近邻算法 , 是一种基本的分类和回归方法. KNN既可用来分类, 也可用于回归, 不过我还是觉得分类好一些哦 KNN的核心思想是, 如果一个样本, ...
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2019-10-19 09:55:31
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大学开学之前就有师兄师姐跟我讲过，大一，可以很轻松，亦可十分忙碌，你是让自己永远在忙碌的路上，去见识不同的人，学习更多更广的知识；还是躺着宿舍，天天嘻嘻哈哈，玩玩游戏，逍遥过日。想必是个有理想有抱负的人都想让自己变强，大一就选择去奋发，去拼搏，时不时去图书馆学一下习，早读晚修、平时上课时都拿出高三时 ...
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2019-10-19 00:13:19
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1 一元线性回归 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression #导入机器学习库中的线性回归模块 dat ...
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2019-10-18 00:01:35
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++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念，以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法，将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件，网上交易是否包含欺诈，恶性或 ...
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2019-10-17 13:36:38
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应用统计学-方差分析 数值型数据使用线性回归来研究因素对因变量的影响。类别型数据使用方差分析来研究因素对因变量的影响。方差分析是使用方差比MSA/MSE来检验均值是否全相等，即相等是H0假设，而不全相等是H1假设。自变量是因素，而因素取值是水平。比如，降水量是因素，降水量大、中和小是因素的三个水平。 ...
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2019-10-17 01:36:24
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