初看真以为是网络流呢，实际上应是贪心算法，最简洁的算法：/*ID: qq104801LANG: C++TASK: job*/#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;const...
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2014-09-18 13:05:03
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前面介绍线性回归，但实际中，用线性回归去拟合整个数据集是不太现实的，现实中的数据往往不是全局线性的 当然前面也介绍了局部加权线性回归，这种方法有些局限 这里介绍另外一种思路，树回归 基本思路，用决策树将数据集划分成若干个子集，然后再子集上再用线性回归进行拟合 决策树是种贪心算法，最简单典型的决策树算...
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2014-09-12 18:41:13
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克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。大致的流程可以用一个图来表示。这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个。非常清晰且直观。
首先第一步，我们有一张图，有若干点和边。
第一步我们要做的事情就是将所有的边的长度排序，用排序的结果作为我们选择边的依据。这里再次体现了贪心算法的思想。资源...
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2014-09-11 15:23:52
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你可以Lambda表达式去创建匿名的方法。但很多时候，这份方法可能是已经存在的，这时你可以使用函数引用。这样能够使代码结构更清晰。
我们知道，贪心算法里面，一个常见的步骤是排序。假设有下面的背包类：
class Package{
private int weight;
// ignore setter and getter
}
我们有个背包数组 Package[] ...
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2014-09-10 22:31:21
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萨鲁曼的军队(Saruman's Army) 代码(C)本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目: 直线上有N个点, 每个点, 其距离为R以内的区域里, 必须带有标记的点, 本身的距离为0.尽可能少的加入?标记点, 至少要有多少点被加上标记?贪心算法, 从...
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2014-09-10 12:09:40
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因为，这两题有着似乎一样的解法所以将其放在一起总结比较，以达到更好的区分二者的区别所在。
一、区间DP
uva的Cutting Sticks是一道典型的模板题。
题目描述：
有一根长度为l的木棍，木棍上面有m个切割点，每一次切割都要付出当前木棍长度的代价，问怎样切割有最小代价。
区间DP的定义：
区间动态规划问题一般都是考虑，对于每段区间，他们的最优...
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2014-09-01 12:37:43
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这个贪心的行为在算法中也成为了一种指导思想，也就是说贪心算法所作出的选择在当时的环境下是最好的，说深一点就是它只是某种意义上的局部最优解，但不一定是全局最优解，此时往往接近于最优解。一： 优点 前面也说了，贪心只是求的当前环境下的最优解，而不是追究整体的最优解，所以贪心就避免了为求的整体最优解而枚....
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2014-08-30 20:19:39
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问题表述：设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si=fj或sj>=fi时，活动i与活动j相容。由于输入的活动以其完成时间的非减序排列，所以算...
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2014-08-29 23:50:48
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贪心算法的设计思想 贪心算法在解决这个问题的策略上目光短浅，仅仅依据当前已有的信息就做出选择，并且一旦做出了选择，无论将来有什么结果，这个选择都不会改变。换言之，贪心法并非从总体最优考虑，它所做出的选择仅仅是在某种意义上的局部最优。贪心算法对于大部分的优化问题都能产生最优解，但不能总获得总体最...
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2014-08-28 19:41:15
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