二分类问题Sigmod 在 logistic 回归中，我们的训练集由 个已标记的样本构成： ，其中输入特征。（我们对符号的约定如下：特征向量 的维度为 ，其中 对应截距项 。） 由于 logistic 回归是针对二分类问题的，因此类标记 。假设函数(hypothesis function) 如下： ...
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2017-06-04 15:52:12
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敏捷开发特点： 根据维基百科上的定义：“（敏捷）更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法，也更注重做为软件开发中人的作用。” 上述特征并不是仅限于敏捷开发团队。有的时 ...
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2017-06-04 15:42:32
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4月份参加腾讯的实习生面试，初试和复试的时候都被问到数据库索引的知识，所以很有必要整理一下这方面的知识。 分为三点，为什么要用数据库索引，换句话说它的优点有哪些；什么情况下适合用数据库索引呢？怎么创建数据库索引，索引有哪些特征呢？ （一）为什么要用数据库索引？ （数据库索引有哪些优点） ——因为，创 ...
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数据库 时间：
2017-06-04 12:53:31
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前面的话 几年前，对于学习NodeJS可能还有所迟疑，怕分散了前端学习的精力。但到了现在，如果不学习nodeJS，前端的学习却可能无法再有所进展。技术的进步就是这么残酷。对新技术观望的时候，该技术已经大行其道了。本文将介绍nodeJS的基础知识 语言选择 Ryan Dahl是一名资深的C/C++程序 ...
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Web程序 时间：
2017-06-04 12:49:11
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Map：HashMap、HashTable 如何在它们之间选择 一、Array ， Arrays Java所有“存储及随机访问一连串对象”的做法，array是最有效率的一种。 1、 效率高，但容量固定且无法动态改变。 array还有一个缺点是，无法判断其中实际存有多少元素，length只是告诉我们a ...
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2017-06-03 22:38:29
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理论參考文献：但此文没有代码实现。这里自己实现一下，让理解更为深刻 问题：如果在IR中我们建立的文档-词项矩阵中，有两个词项为“learn”和“study”，在传统的向量空间模型中，觉得两者独立。然而从语义的角度来讲。两者是相似的。并且两者出现频率也类似，是不是能够合成为一个特征呢？ 《模型选择和规 ...
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编程语言 时间：
2017-06-03 21:42:24
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程序猿生存定律这系列的文件夹在这里：程序猿生存定律--文件夹喜欢从头瞄的。能够移步。 规律是必须顺应而不能改变的。但除此之外现实中另一些事实也是无法改变的，这两者都非常像程序中的常量，想提高人生的高度则须要同一时候驾驭这两者，而不能试图为两者赋值。以下我们就一起来看一下，软件世界中仅仅能顺应，而不能 ...
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2017-06-03 21:01:51
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机器学习基础 什么是机器学习 机器学习能让我们从数据集中受到启示。换句话说。我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义。简单的说机器学习就是把无序数据转换成实用的信息。 关键术语 特征(属性)：对一类物体我们关心的性质，比方鸟的体重、翼展、脚蹼、后背颜色等 训练集：已经有分类的大量数据。是用来训练机器 ...
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2017-06-03 17:37:38
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一：线性回归： 例：上一节课的房屋大小与价格数据集 本例中：m：数据个数，x：房屋大小，y：价格 通用符号： m = 训练样本数 x = 输入变量（特征） y = 输出变量（目标变量） (x,y) – 一个样本 –第i个训练样本 = 对假设进行线性表示 h（x）=θ0+θ1*x 在线性回归的问题上大 ...
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2017-06-03 17:35:53
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Windows 10是微软第三代NT团队的力挽狂澜之作，大刀阔斧地改造革新，目标是重塑Windows（Reinvent Windows）！在众多新特征中，Linux环境子系统(WSL)无疑是最具开创性和最拉风的一个。 启用WSL 在2016年3月30日开幕的Build大会上，微软向广大开发者宣布Wi ...
