了解了SIFT特征后，来学习SURF特征。
虽说是SIFT的一个变种，但是跟SIFT还是有区别的
区别有如下：
1.尺度空间的构建（近似）不同。
2.允许尺度空间多层图像同时被处理
3.特征点主方向确定采用haar小波特征统计方法。
4.特征点描述子采用haar小波特征。
接下来贴个SURF匹配代码：
// Load image from file
IplIma...
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2014-06-17 23:25:02
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近日把SIFT特征提取及匹配算法推导了一遍，就开始我个人的一个认识吧。
关于SIFT的算法介绍见最下面的链接。
如果用SIFT的话，MATLAB的SIFT的code可以学习，个人认为还是C写的SIFT比较好。
VLFeat提供C写的SIFT特征提取算法代码，调用如下：
//读入图像
char *ImagePath="10011.jpg";
IplImage *I...
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2014-06-16 19:50:22
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计算机视觉讨论群162501053
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2014-06-08 02:18:41
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主要使用的类：FeatureDetector FeatureExtractor
FeatureMatcher#include #include #include #include #include using namespace
cv;using namespace std;int main().....
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2014-06-07 10:46:49
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综合关注几篇papers的图像融合算法，对整个过程作归纳，与大家分享(^_^)。基于sift特征的全景拼接方法的整个过程的大致流程：对需拼接的图像进行预处理,提取图像SIFT特征点描述算子,进行特征匹配，得到特征匹配对,匹配提取，得到鲁棒的特征匹配对和进行图像融合。...
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2014-05-03 23:47:05
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