OpenCV4Android 特征点提取演示前面通过两天的时间，也只是熟悉了基本的环境搭建，明确了基本的部件流程，接下来需要熟悉API，进行实际的应用编程。本篇尝试获取图片的SIFT特征点，并学习相应的API及图像处理基本知识。目标：
- 定义Native method 接口
- Bitmap 和 opencv Mat 之间的转换
- 通过org.opencv.core.Mat.getN...
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移动开发 时间：
2015-06-17 21:36:28
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SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)，尺度空间不变特征，目前手工设计的最好vision特征。以下是学习http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424后的收获。一、尺度空间gaussian pyramid的产...
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2015-05-24 21:34:53
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2015-05-15 10:27:06
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opencv中sift特征提取的步骤
使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来
SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一个矩阵
使用匹配器matcher对描述符进行匹配，匹配结果保存由DMatch的组成的向量里
设置距离阈值，使得匹配的向量距离小于最...
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2015-05-12 13:37:30
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OpenCV入门 - 提取SIFT特征向量
为了确保旋转不变性，会以关键点为中心，以关键点的方向建立坐标轴，不是单独考察单一的这个关键点，而是需要一个邻域。邻域中每个小格的方向代表该像素的梯度方向，长度是梯度模大小，在每个4X4的小块上计算8个方向的梯度方向直方图，统计每个方向的累加值，形成一个种子点。David G.Lowe建议对每个关键点使用4X4=16个种子点进行描...
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2015-05-11 20:09:02
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基于SIFT特征的全景图像拼接分类：imageMachine learning2013-07-05 13:332554人阅读评论(3)收藏举报基于SIFT特征的全景图像拼接分类：计算机视觉/OpenCV2013-07-04 21:4391人阅读评论(0)收藏举报主要分为以下几个步骤：(1) 读入两张...
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2015-04-25 12:08:46
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主要分为以下几个步骤：(1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征(2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找(3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3) 图像融合SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源码，前三个步骤RobHess的源码中都有自带...
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2015-04-20 13:11:18
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SIFT源码分析系列文章的索引在这里：RobHess的SIFT源码分析：综述imgfeatures.h中有SIFT特征点结构struct feature的定义，除此之外还有一些特征点的导入导出以及特征点绘制函数的声明。对应的imgfeatures.c文件中是特征点的导入导出以及特征点绘制函数的实现。...
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2015-04-20 13:05:17
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果...
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2015-04-17 13:01:55
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这个算法是用于目标检索的比较快速的一个算法，参考Randomized Visual Phrases for Object Search。
算法的流程如下：
//图片训练阶段
1读入N张图片
2 转换成灰度图
3 检测N张图片的特征点，本算法中应用的是SIFT特征。
4 生成描述子
5 描述子聚类，生成visual word，用kmeans()算法完成。
6 将图片库中的图片用另...
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2015-04-03 15:30:43
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