SIFT特征提取分析sift 关键点，关键点检测读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004’ 笔记关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方，这些关键点对于光照... ...
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2016-09-19 22:13:43
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SIFT特征提取分析sift 关键点，关键点检测读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004’ 笔记关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方，这些关键点对于光照... ...
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2016-09-19 19:22:27
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最近微博上有人发起投票那篇论文是自己最受益匪浅的论文，不少人说是lowe的这篇介绍SIFT的论文。确实，在图像特征识别领域，SIFT的出现是具有重大意义的，SIFT特征以其稳定的存在，较高的区分度推进了诸多领域的发展，比如识别和配准。上一篇文章，解析了SIFT特征提取的第一步高斯金字塔的构建，并详细... ...
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2016-08-04 01:32:03
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此 ...
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2016-08-04 01:24:16
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原文链接：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成； 2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生成。 L(x,y... ...
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2016-07-13 13:55:11
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果。
基本的路线：
1. 尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分...
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2016-06-21 08:00:23
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from： http://www.xuebuyuan.com/582331.html 简单的通过特征点分类的方法： 一、train 1.提取+/- sample的feature，每幅图提取出的sift特征个数不定（假设每个feature有128维） 2.利用聚类方法（e.g K-means）将不定数 ...
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2016-06-14 10:15:53
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果 ...
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2016-06-11 21:23:00
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/* 如果给两张图片，中间有相似点。要求做匹配。怎么做。我现在能讲么？ 比如给了两幅图片，先求出sift点。 尺度空间极值检测。高斯模糊 关键点定位 关键点方向确定 关键点描述 kdtree 和 bbf 最优节点优先算法 进行两幅图片特征点的匹配，会涵盖一些不正确的匹配点 ransac 随机抽样一致 ...
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2016-05-29 12:24:03
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1. ORB特征匹配 BruteForce-Hamming匹配 2. surf特征点、描述子、Flann算法匹配描述子 3. sift特征点、描述子+FLANN算法 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui. ...
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2016-05-20 09:58:25
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