SIFT ：scale invariant feature transform HOG：histogram of oriented gradients 这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提取方法。 1. SIFT 特征 实现方法： SIFT 特征通常与使用SIFT检测器得到的感兴趣点一起 ...
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2018-10-09 21:43:41
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8.1 尺度空间 图像特征中尺寸空间的相关理论基础。 8.1.1尺度与旋转不变性 局部不变性：尺度不变性（视觉远近与目标认知分析无关）和旋转不变性（旋转操作与目标认知分析无关） 8.2 特征描述子 特征描述 目标特征分析：关键点检测与关键点提取 8.2.1 SIFT特征 关键点检测和描述算法 优点： ...
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2018-09-08 16:00:59
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系统：ubuntu14.04 问题：已安装opencv2及其对应的opencv_contrib。 目的：为了在Opencv3 下，使用SIFT特征检测，需要安装opencv_contrib。 操作：1. 安装Opencv3 2.安装对应版本的的opencv_contrib 1. 安装Opencv3 ...
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2018-07-07 20:31:40
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项目地址：http://phototour.cs.washington.edu/ Photo Tourism是华盛顿大学的SFM重建的过程 Paper:Photo Tourism: Exploring Photo Collections in 3D 文章提出的方法如下： （1）提取SIFT特征点； ...
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2018-06-04 22:36:45
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因为在使用SIFT特征作图像分类时，需要最终能够表示每张图像的特征向量，所以要用到该模型。写一下学习的笔记。 简介： Bag of words模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。 对于一个文档，忽略单词之间的词序、语法和句法等，仅将其看作是一堆单词的集合，文档即为袋子。 袋中每个单词相互 ...
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2018-01-21 21:28:05
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近日把SIFT特征提取及匹配算法推导了一遍，就開始我个人的一个认识吧。 关于SIFT的算法介绍见最以下的链接。 假设用SIFT的话。MATLAB的SIFT的code能够学习。个人觉得还是C写的SIFT比較好。 VLFeat提供C写的SIFT特征提取算法代码，调用例如以下： //读入图像 char * ...
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2018-01-14 10:59:35
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在对大批量数据进行图像处理的时候，比如说我提取SIFT特征，数据集为10W张图片，一个SIFT特征点是128维，一张图片提取出500个特征点，这样我们在处理的时候就是对5000万个128维的数据进行处理，这样处理所需要的耗时太长了，不符合实际生产的需要。我们需要用一种方法降低运算量，比如说降维。 看 ...
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2018-01-07 16:02:13
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原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取，feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步，边检测，角点检测，直线检测，圆检测，SIFT特征点检测，同 ...
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2017-12-28 23:18:37
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本文转自https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html 1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转 ...
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2017-12-06 14:25:00
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一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 没有进行筛选时 进行筛选后 2.计算向量距离进行筛选（比第一种筛选方式好） ...
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2017-10-07 14:47:32
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