1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 解析：人工智能是机器诠释的人类智能，是机器学习和深度学习后想实现的结果和目的，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是机器学习算法中的一种算法，一种实现机器学习的技术和学习方法。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 解析：卷积神经 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-01 11:53:33
阅读次数：
66
本节我们来利用卷积神经网络（CNN）来实现kaggle平台上的 CIFAR-10 - Object Recognition In Images 图像分类问题。 相关数据下载地址为：https://www.kaggle.com/c/cifar-10/data 新建 python3 文件 cifar_m ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-29 23:40:56
阅读次数：
127
Geo-CNN的三维点云 Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN 摘要 深度卷积神经网络（CNNs）的最新进展促使研究人员采用CNNs直接对三维点云中的点进行建模。局部结构的建模已经被证明是卷积结构成功的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-25 19:08:08
阅读次数：
61
# 导入所需要的包，请保证torchvision已经在你的环境中安装好 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim import torch.nn ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 09:21:51
阅读次数：
59
基于深度卷积胶囊网络的高光谱图像和光谱 空间分类 摘要 ? 最近在监督分类问题中展现出优势的胶囊网络被认为将是深度学习的下一个时代。胶囊网络利用向量代替标量来表示特征，从而增加了特征的表现能力。本篇论文介绍一个针对高光谱图像（HSI）分类的深度胶囊网络来改良传统卷积神经网络的表现。除此之外，还提出一 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-14 01:20:11
阅读次数：
82
手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层，包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前，先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层。 $a^{[4]}$表示第4层神经网络的激活值；$W^{[5] ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 00:23:59
阅读次数：
91
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-10 11:23:40
阅读次数：
89
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-08 21:17:05
阅读次数：
113
这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-08 16:26:34
阅读次数：
83
心律失常数据库 目前，国际上公认的标准数据库包含四个，分别为美国麻省理工学院提供的MIT BIH（Massachusetts Institute of Technology Beth Israel Hospital Database, MIT BIH）数据库、美国心脏学会提供的AHA（ Americ ...
分类：
移动开发 时间：
2020-05-05 18:16:25
阅读次数：
91
