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搜索关键字:卷积神经网络    ( 870个结果
基于区域的CNN(R-CNN)
基于区域的CNN(R-CNN) Region-based CNNs (R-CNNs) 基于区域的卷积神经网络或具有CNN特征的区域(R-CNN)是一种将深度模型应用于目标检测的开创性方法。在本节中,将讨论R-CNN及其一系列改进:Fast R-CNN[Girshick,2015]、Faster R- ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 20:50:04    阅读次数:55
CNN面试必知
PS: 经常看到一些卷积神经网络的知识,自己凭着自己看过的问法记录然后再寻找答案,答案不一定准确,另外,题目的顺序没有章法,基本上就是一些重点的问题, 如果有错误之处,还望指出。 本文涉及问题包含来自: https://blog.nowcoder.net/n/9c67c993bf9842a68aaa ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 14:54:52    阅读次数:71
Tensorflow利用卷积神经网络实现图片分类
tensorflow搭建卷积神经网络非常简单,我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类,首先导包: import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt im ...
分类:其他好文   时间:2020-06-28 20:37:15    阅读次数:40
上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态。
1、 空间关系:交通流的变化被拓扑结构的城市交通网主导,上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态,而下游交通状态通过反馈作用再影响上游交通。 2、 时间关系:交通流随时间动态变化,主要表现在周期性和趋势上;现有的交通状况被前一刻的交通状况影响。 现存交通预测方法缺陷:一些交通预测方法(ARIMA ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 14:25:20    阅读次数:111
卷积神经网络 {Keras 由浅入深}
卷积神经网络 | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/20190804 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:38:33    阅读次数:53
卷积神经网络(二){Keras 由浅入深}
卷积神经网络(二) | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/20190 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:11:45    阅读次数:58
胶囊图神经网络
胶囊网络(CapsNet) 卷积网络(CNN)的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔,最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 {% gp 1-3 %} { ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 21:28:02    阅读次数:60
技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例
摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 华为的昇腾训练芯片一直是大家 ...
分类:Web程序   时间:2020-06-24 11:49:41    阅读次数:97
深度学习中的即插即用模块pdf下载
《卷积神经网络中的即插即用模块》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程,欢迎关注其微信公众号: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Tzrcs-6XmObawb19Q68iOw 提取码:os3g 部分目录: ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 21:36:09    阅读次数:106
Python_DL_TensorFlow_03_卷积神经网络与图像识别
1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多,而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构,但不同层次有不同的形式,即运算和功能。输出时做归一化,转化成概率向量,让CNN能最终知道 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 16:08:14    阅读次数:62
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