LSTM原理 CNN卷积神经网络 应用:图像,视频 RNN 递归神经网络 应用:NLP 1RNN结构 one to one 比如输入一张图片,它会给我们输出是猫还是狗 one to many 比如输入一张图片,给出一些列图片描述 many to one 比如文本分析,给出文本是积极还是消极的 man ...
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2021-01-26 12:10:00
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Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我们为卷积神经网络引入了一个基于显著性的扭曲(distortion)层,这有助于改善给定任务的输入数据的空间采样。我们的可微层可以作为预处理块 ...
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2021-01-04 11:35:00
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YOLO,即You Only Look Once的缩写,是一个基于卷积神经网络(CNN)的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本(即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3),检测效果,更准更强。 YOLO v3的更多细节,可以参考YOLO的官网。 YOLO是一句美国的俗语,You ...
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2020-12-19 11:36:43
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YOLO,即You Only Look Once的缩写,是一个基于卷积神经网络的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本,即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3,检测效果,更准更强。 YOLO v3的更多细节,可以参考YOLO的官网。 YOLO是一句美国的俗语,You Only ...
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2020-12-19 11:36:26
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2020-12-19 11:34:20
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https://github.com/haofanwang/Score-CAM Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks Abstract 近年来,卷积神经网络的内部机制以及网络做出 ...
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2020-12-17 12:02:29
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深度学习 神经网络 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 人工智能 前言 卷积神经网络的设计自然要考虑到各层之间的顺序。这种“考虑”既有原理性的解释也有经验方面的原因。本文主要介绍一些层常见的位置选择,并对其原因进行分析,从中提取共性有利于其他模型的设计。 Dropout层的位置 Dropout一般放 ...
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2020-12-09 12:17:27
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工业界nlp相关的实际应用和框架 目录: Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码(包含中文文本分类实战) 使用inception ...
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2020-11-08 17:02:05
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卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务,不局限于图像,对于序列问题,语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片,继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN ...
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2020-09-24 21:52:19
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https://mp.weixin.qq.com/s/tQxkWFg4xeSpZxIubJlqNABy超神经场景介绍:通过比对受灾地区前后的卫星影像,标注出守在建筑和判断地区受灾程度,帮助救援资源的合理调配。关键词:自然防灾、图像识别、卫星影像、卷积神经网络、物体识别自然灾害带来了巨大损失去年秋天,加利福尼亚州的山火疯狂肆虐了三周。它是美国一个世纪以来最致命的野火灾难,共夺走了85个生命,毁坏了约
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2020-09-21 12:10:25
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