这篇是计算机类的优质预售推荐>>>>《机器学习实践
测试驱动的开发方法》
用测试驱动方法开发出可靠、稳定的机器学习算法。
编辑推荐
本书介绍在开发机器学习算法时如何运用测试驱动的方法，捕捉可能扰乱正常分析的错误。这本实践指南从测试驱动开发和机器学习的基本原理讲起，展示了如何将测试驱动开发运用于若干机器学习算法，包括朴素贝叶斯分类器和神经网络。
任何机器学习算法都有...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-06 16:58:01
阅读次数：
137
假设现在要构建一个网络图书馆，我们可以给新进来的书贴上若干个标签，没有机器学习算法的情况下，我们需要给这些书手动分类，是计算机类的呀，还是非计算机类的呀，是小说类的呀，还是非小说类的云云。
那么，我们可以通过让程序自己学习如何通过一本书上的若干标签来进行图书类别的区分，这样就可以节省很多人力，这也是机器学习的魅力体现。
机器学习的基本原理是通过开发者给出这个程序一个学习集进行学习，再通过用户给的...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-02 20:10:29
阅读次数：
170
朴素贝叶斯算法与上篇中写到到生成学习算法的思想是一致的。它不需要像线性回归等算法一样去拟合各种假设的可能，只需要计算各种假设的概率，然后选择概率最高的那种假设分类类别。其中还添入了一个贝叶斯假定：在给定目标值y时属性值x之间相互独立。这样的分类算法被称为朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier） 。
1、朴素贝叶斯算法
在朴素贝叶斯算法的模型里，给定的训练集为,...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-24 13:04:49
阅读次数：
215
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）阅读目录一、病人分类的例子二、朴素贝叶斯分类器的公式三、账号分类的例子四、性别分类的例子 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。回.....
分类：
编程语言 时间：
2015-07-21 07:52:40
阅读次数：
137
生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 ...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-20 09:15:02
阅读次数：
147
转自:http://www.letiantian.me/2014-10-12-three-models-of-naive-nayes/朴素贝叶斯是一个很不错的分类器，在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍。若一个样本有n个特征，分别用[latex]x_{1},x_{2},...,x...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-10 11:10:43
阅读次数：
158
贝叶斯分类器 贝叶斯分类分类原则是一个对象的通过先验概率。贝叶斯后验概率公式后计算。也就是说，该对象属于一类的概率。选择具有最大后验概率的类作为对象的类属。现在更多的研究贝叶斯分类器，有四个，每间：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率凝视的有向...
分类：
编程语言 时间：
2015-06-20 09:06:07
阅读次数：
144
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类：
编程语言 时间：
2015-06-05 13:55:39
阅读次数：
241
这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper，paper的主题思想是利用满足压缩感知(compressive sensing)的RIP(restricted isometry property)条件的随机测量矩阵(random measurement matrix)对多尺度(multiple scale)的图像特征(features)进行降维，然后通过朴素贝叶斯分类器(naive...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-11 10:47:15
阅读次数：
551
