回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作？ 1）构建邻域； 2）对邻域的点与卷积核参数内积； GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个 ...
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2020-06-26 13:12:16
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一、Test Plan(测试计划) ：Name：测试计划名称。Comments：注释 二、添加线程组：Test Plan(右键)-->Add-->Threads(User)-->Thread Group Number of Threads(users):用户并发数。 Sampler：采样器 Ramp ...
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2020-06-26 10:25:01
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高斯金字塔与拉普拉斯金字塔 高斯金字塔 一个下采样的序列，例如原始尺寸是512x512，那么一个图像序列，尺寸例如，512，256，128，...，4，2.这样一些尺寸的图像序列构成了高斯金字塔。这样一个序列的存储空间最大为原图像的4/3，因为每个图像是前一个层级的1/4尺寸，那么等比数列求和就好了 ...
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2020-06-24 19:26:26
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今天给大侠带来FIR数字滤波器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第二篇，FIR数字滤波器设计基础，包括FIR数字滤波器的特点、线性相位条件以及基本结构。话不多说，上货。 数字滤波器的输入输出均为数字信号，信号通过数字滤波器后，可以改变频率成分的相对比例或滤除某些频率成分。数字滤波器可以分为IIR数 ...
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2020-06-23 19:32:47
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Target Leakage：在准备数据的时候，或者数据采样的时候出了问题，误将与结果直接相关的feature纳入了数据集。 一般target leakage会导致数据在训练集上表现很好，但是当运用到实际上时，表现会很差。 举个例子， Imagine you want to predict who ...
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2020-06-23 11:38:47
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#DCNN ##主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的采样距离并聚合的特征堆叠成一个矩阵，这个矩阵才是最终一个 node(or graph/edge) 的 fea ...
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2020-06-20 01:12:56
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音频采样 首先我们先了解一下过去和现在的音频录制原理 磁带录制与播放原理 录音: 话筒将接收到声音的波动大小转化成对应强弱的电流,通过蹄形磁铁,产生相应的磁性, 磁铁下有匀速通过空隙的磁带,上面带有磁粉,磁粉受到不同磁性强度的影响,会聚集在不同的位置,以此来实现对声音的记录. 播音: 上述过程逆向转 ...
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2020-06-18 13:26:48
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java 读取音频/视频 文件时长 支持mp3,mp4,mov,m4a,wav 格式文件 源码 https://github.com/opensourceteams/java-maven-project pom文件 1 <!-- mp3文件支持(如语音时长)--> 2 <dependency> 3 ...
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2020-06-18 13:22:19
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1，cool edit pro2.0 用于转换采样率 打开一个音频： 修改采样率： 设置为16K,单声道，16bit: 2,文字转语音balabolka 输入汉字或英文： 保存音频文档： 3，wavepad sound editor:可以文字转语音也可以转换采样率 新建一个文件，选择tools->T ...
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2020-06-16 20:35:33
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1 解读ADC_ETC ADC_ETC配置灵活、可扩展性强，配合2个ADC可以完美胜任多次并行模拟量采样的任务。虽然它是新外设，但是理解起来并不困难，从名字便可顾名思义：它就是一个ADC的控制器，操控ADC完成采样并存储采样结果。 下面我们结合官方参考手册中的结构图来解读。 图是ADC_ETC配合2 ...
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2020-06-16 18:26:02
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