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搜索关键字:采样    ( 1708个结果
初学者也能轻松做出好Beat:FPC鼓机使用教程
如果我们想用FL Studio制作一个鼓的声部,这时水果自带的鼓机FPC简直就是我们初学者的福音。因为它的操作比较简单,自带的鼓谱也很丰富,而且我们还可以对鼓的音色做细致的调整,或者是使用自己的采样替换原有的鼓音色。 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 19:32:22    阅读次数:28
统一时钟在电厂的应用
在电力系统中,利用GPS的精确定位,可以为电站和线路走廊的设计和施工提供帮助;在配电网管理系统中,如果将GPS定位信息与AM/FM(自动监测/灵活管理)相结合,则会使确定故障设备和组织现场检修工作大为改观。目前在电力系统中研究最多的是将GPS的精确授时作为电力系统的统一时钟系统。当全网的测量,保护,控制和故障录波系统的采样都实现同步之后,不仅将使过去许多难以实现的工作,如相量测量,自适应保护等易于
分类:其他好文   时间:2020-09-17 13:54:06    阅读次数:28
是谁在调用我?使用 arthas+jprofiler 做复杂链路分析
Arthas 是阿里巴巴开源的应用诊断利器,提供了 profiler 命令,可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析,极大提升了线上排查性能问题的效率。
分类:其他好文   时间:2020-09-15 21:29:02    阅读次数:54
PCM音频格式
目录 什么是PCM? PCM数据格式 FFmpeg支持的PCM数据格式 FFmpeg中Packed和Planar的PCM数据区别 字节序 PCM音频数据的处理 参考 1. 什么是PCM? PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据裸流,它是由模 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-12 21:54:21    阅读次数:64
数据集shuffle方法中buffer_size的理解
问题描述: TensorFlow中dataset方法中 dataset = dataset.shuffle(buffer_size=20).repeat().batch(batch_size) 其中shuffle的buffer_size是有什么用? 答: 是做随机采样使用的缓冲大小,buffer_s ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:12:19    阅读次数:77
SDL播放PCM音频数据
#include <stdio.h> #include <SDL.h> // 每次读取2帧数据, 以1024个采样点一帧 2通道 16bit采样点为例 #define PCM_BUFFER_SIZE (1024*2*2*2) // 音频PCM数据缓存 static Uint8 *s_audio_bu ...
分类:其他好文   时间:2020-08-15 22:37:43    阅读次数:68
MSAA和SSAA原理以及方法
将每个像素点划分为更细的子采样点,根据子采样点的覆盖率最终计算出像素的颜色 SSAA:首先判断子采样点是否在三角形内部,同时对每个子采样点维护一个深度值和颜色值(深度值初始化为无穷大,颜色值初始化为{0,0,0}),对每个像素通过覆盖测试和遮挡测试的每个子采样点都要经过一次着色计算,并且存入颜色缓冲 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-02 17:34:43    阅读次数:184
偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择
模型性能的度量 在监督学习中,已知样本 ,要求拟合出一个模型(函数),其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样,并不是真实值本身,假设真实模型(函数)是,则采样值,其中代表噪音,其均值为0,方差为。 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测,所以,拟合出函数后,需要在测试集( ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 15:11:56    阅读次数:68
背诵概念
0、万恶之源版本号 tensorflow,pytorch,显卡版本,conda版本 1、什么是GBDT? 2、xgboost在GBDT上做了哪些优化? 3、随机森林核心思想有几个,分别是什么? 1、gradient boosting decision tree 一种基于boosting增强策略的加法 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 10:18:11    阅读次数:78
6-机器学习-样本类别分布不均衡处理之过抽样和欠抽样
总结 样本类别分布不均衡处理(处理过拟合和欠拟合问题) 过抽样(上采样):通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样(下采样):通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) fr ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 00:04:11    阅读次数:85
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