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数据集shuffle方法中buffer_size的理解

时间:2020-09-11 16:12:19      阅读:77      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:描述   随机   shuf   理解   lan   方法   block   数据   采样   

问题描述:
TensorFlow中dataset方法中

dataset = dataset.shuffle(buffer_size=20).repeat().batch(batch_size)

其中shuffle的buffer_size是有什么用?

答:
是做随机采样使用的缓冲大小,buffer_size的值是相对于batch_size而言的

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/42417456

数据集shuffle方法中buffer_size的理解

标签:描述   随机   shuf   理解   lan   方法   block   数据   采样   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wioponsen/p/13588232.html

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