一些常见激活函数（维基百科） 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf # 创建输入数据 x = np.linspace(-7, 7, ...
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2020-02-19 20:41:25
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机器学习实战之K-近邻算法： KNN算法，就是在已知数据集中，计算出离输入的需要预测的点最接近的K个点，然后通过这最近的K个点中哪种分类所占比最高，该预测点就是哪一种分类。 from numpy import * import operator import matplotlib import ma ...
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2020-02-19 18:49:49
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Pandas简介 pandas是用于对数据进行分析，其需要依赖numpy模块，所以需要首先安装numpy 安装：pip install pandas 导入：import pandas as pd 主要功能： 1、具备对其功能的数据结构DataFrame、Series（即两种对象，其实有更多） 2、集 ...
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2020-02-19 17:28:25
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concordance/k?n'k??d(?)ns/一致```py'''读取数据,预处理3600=3200 400'''import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plttrain_data=pd.read_csv... ...
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2020-02-19 17:01:01
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BP网络实现手写数字识别代码解读 1.添加偏置 np.ones()函数 numpy.ones()函数的功能是返回一个全都是1的N维数组，其中shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是 ...
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2020-02-19 16:49:04
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?xscale/yscale对数和其它非线性轴 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成一些区间 [0,1]内的数据 y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) y = y ...
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2020-02-17 19:33:18
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用以下代码做实验 import time import cv2 as cv import glob import argparse import sys import numpy as np import os.path from collections import deque from skle ...
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2020-02-17 16:14:35
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那些迷惘的，恐惧的，凌乱的日子中，不断飞舞的指尖，是我划破虚无的利剑。XZ哥哥是我的军旗。 1.画图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # flag xf=np.linspace(0,30,100) yf=xf # bad ...
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2020-02-16 22:19:20
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第一章 numpy入门 === [TOC] 1.6 比较、掩码和布尔逻辑 1.6.1 台湾年降水量 1.6.2 比较操作 通用函数章节介绍了+、 、 、/和其他运算符驶向了数组的逐个元素操作。NumPy还实现了如的逐个元素比较哦的通用函数。 这些比较运算符的结果是一个布尔数据类型的数组。一共有6种标 ...
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2020-02-16 20:57:20
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今天看到原来下载的tf源码的目标检测源码中test的代码不知道跑哪儿去了，这里记录一下。。。 Imports import numpy as np import os import six.moves.urllib as urllib import sys import tarfile import ...
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2020-02-16 20:19:17
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