ndarray np的一个核心类，它描述了相同类型的“项目”集合。可以使用例如N个整数来索引项目。每个项目占用相同大小的内存块， 并且所有块都以完全相同的方式解释。 如何解释数组中的每个项目由单独的数据类型对象指定， 其中一个对象与每个数组相关联。除了基本类型（整数，浮点数 等 ）之外， 数据类型对 ...
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2020-02-22 09:56:42
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Numpy 和 Pandas 有什么不同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。 要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构： ...
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2020-02-21 19:49:31
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tensorflow计算图 计算图是对有向图的表示，主要包含点和边；tensorflow使用计算图计算，计算图的点对应于ops，variables，constant，placeholder等，边对应于Tensors。因此tensorflow主要包含两个部分：构建计算图和runtime运行计算图。 为 ...
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2020-02-21 16:27:38
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概述 感知机分类一文中提到了感知机模型在分类问题上的应用，如果，我们需要将其使用于回归问题呢，应该怎样处理呢？ 其实只要修改算法的最后一步， sign(x)={+1,x& x2265;0& x2212;1,x<0(1.1) sign(x)=\left\{\begin{matrix}+1 &am ...
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2020-02-21 12:44:06
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numpy基础学习 numpy得基础属性 使用numpy 创建一个矩阵 关于numpy得各种属性 np.ndim : 输出矩阵得维度 np.shape: 输出矩阵得形状大小 np.size : 输出矩阵中一共有多少个元素 如何使用numpy创建各种各样得矩阵 1. 创建静态矩阵 2. 在创建时设置矩 ...
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2020-02-20 20:05:52
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[TOC] 下面继续讲解pandas的第二个工具DataFrame。 二：pandas数据结构介绍 2.DataFarme DataFarme表示的是矩阵的数据表，包含已排序的列集合，是一个二维数据工具。每一列可以是不同的数据类型值。它既有行索引又有列索引，可以看作是一组共享相同索引的Series对 ...
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2020-02-20 13:00:58
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项目目的：利用车贷金融数据建立评分卡，并尝试多次迭代观察不同行为对模型，以及建模中间过程产生哪些影响。 首先是标准化导入需要使用的工具 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.u ...
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2020-02-19 23:56:41
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主要分为2个部分：opencv入门+tensorflow入门、穿插numpy+matplotlib入门知识 1.安装tensorflow1.10和opencv3.3.1： 安装tensorflow和opencv： pip install --upgrade --ignore-installed te ...
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2020-02-19 23:50:49
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[TOC] python是数据分析的主要工具，它包含的数据结构和数据处理工具的设计让python在数据分析领域变得十分快捷。它以NumPy为基础，并对于需要类似 for循环 的大量数据处理的问题有非常快捷的数组处理函数。 但是pandas最擅长的领域还是在处理表格型二维以上不同数据类型数据。 基本导 ...
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2020-02-19 23:40:50
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Tensorflow一些常见操作： 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- """ 用梯度下降的优化方法来快速解决线性回归问题 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf ...
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2020-02-19 20:49:02
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