标签：txt 解释 内存布局 size tran 范围 png lin nes
ndarray
np的一个核心类，它描述了相同类型的“项目”集合。可以使用例如N个整数来索引项目。每个项目占用相同大小的内存块， 并且所有块都以完全相同的方式解释。 如何解释数组中的每个项目由单独的数据类型对象指定， 其中一个对象与每个数组相关联。除了基本类型（整数，浮点数 等 ）之外， 数据类型对象还可以表示数据结构。
1.数组创建
(1).填充方式
empty,eye,full,ones,zeros等方法
(2).从现有的数据创建
包括fromstring,loadtxt,array等方法
(3).数值范围
arange,linspace,logspace
2.索引与切分
数组通过下标即可得到数据，对于1维的数据切分与python一样，对于2维以上的数据切分按如下格式
上述切分是针对二维数据，切分分两次，第一次切分维度，第二次切分数据。
3.数组属性
flags 有关数组内存布局的信息。
ndim 数组的维数
shape 数组维度的元祖
size 元素个数
dtype 数组元素的数据类型
T 转置数据
real 实部
imag 虚部
4.数组方法
(1).四则运算，逻辑运算，一元运算, 以上算法np.array都可以直接进行
(2).统计计算
包括sum，mean，std,var,all,any,argmax,argmin,max,min,使用方式完全类似
(3).数组转化
包括tolist,tofile,astype,tostring,view，fill等方法
(4).其他
reshape,resize,transpost,take,put,repeate,sort,compress,diagonal等
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yangyang12138/p/12343909.html
