一、最大分类间隔 为了保证把数据很好的分开,并且增大对噪声的容忍度,最好是距离分类面的最近分类点,到分类面的距离为最大 即求得最大间距的w,并且保证所有点分类正确,还要所有点到分类面的距离和为最小 为了计算距离,把w0和x0从特征向量中分离出来,令b=w0,x0=1就去掉了,变为 假设已经有了一个最 ...
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2017-05-13 22:09:23
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目前公司的测试环境使用ProxmoxVE(PVE),PVE虚拟出来的主机CPU默认不支持vmx,即不支持嵌套虚拟化,在虚拟机中使用egrep"vmx|svm"/proc/cpuinfo验证,无输出,那么如何让他支持呢?其实PVE的内核还是采用了KVM+Qemu的方式模拟,那么参照如何让KVM支持嵌套虚拟化的方法操作,..
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2017-05-12 22:14:26
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背景:通常一类问题出现在需要对训练样本进行一定比例的筛选,或者已知的训练样本都是正样本,而负样本却很少的情况。 这种情况下,往往需要训练一个对于训练样本紧凑的分类边界,就可以通过负样本实验。一个简单的实际例子是:一个工厂对于产品的合格性进行检查时,往往所知道是合格产品的参数,而不合格的产品的参数要么 ...
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2017-05-11 20:25:54
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如基本的单向加密算法: BASE64 严格地说,属于编码格式,而非加密算法 MD5(Message Digest algorithm 5,信息摘要算法) SHA(Secure Hash Algorithm,安全散列算法) HMAC(Hash Message Authentication Code,散 ...
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2017-05-03 20:33:24
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centos安装php php-fpm 1、下载php源码包http://www.php.net/downloads.php2 、安装phptar -xvf php-5.5.13.tar.bz2cd php-5.5.13 ./configure --prefix=/usr/local/php --w ...
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2017-05-03 13:11:36
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Scikit-Learn总结 Scikit-Learn(基于Python的工具包)1.是一个基于Numpy,Scipy,Matplotlib的开源机器学习工具包。2.该包于2007年发起,基本功能包涵了6个方面:分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、预处理包括了大量常用的算法::SVM,逻辑回归,朴 ...
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2017-05-03 09:20:36
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(1)线性可分支撑向量机;(2)线性支持向量机;(3)非线性支撑向量机。在这里线性可分支撑机是后续算法的基础,通常都是在线性可分的目标函数基础之上加入核函数或者松弛因子,进而得到复杂的模型达到分类的目的。 (1)线性可分支撑向量机 首先线性可分数据集意味着在空间中两类数据集没有交集,我们可以通过寻找 ...
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2017-05-01 20:50:28
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简介:Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classificatio ...
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2017-05-01 12:51:30
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实验: score的计算方法: 以id=6的行做例: 总记录数为:8 所有匹配到database的行数为:3 该行一共有database个数为6 IDF = log10(8/3) TF = 6 score= TF*IDF*IDF ...
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2017-04-28 14:05:18
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四、 Ranking 排序与排名是我们最为常用的统计方式,比如对班级的学生根据成员进行排名,或者按照成绩高低把学生划分成若干梯队:比如最好成绩的10名学生属于第一梯队,后10名又划分为第二梯队,以此类推。Ranking设计的Key Words包括:ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_ ...
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2017-04-28 13:37:59
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