reference：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7425483 纹理特征提取 http://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/46913501 图像的七个不变矩 可用于图像的匹配 ...
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2017-06-04 20:05:40
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题目： 复杂链表的复制 链接： https://www.nowcoder.com/practice/f836b2c43afc4b35ad6adc41ec941dba?tpId=13&tqId=11178&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-int ...
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2017-06-03 22:30:18
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主题模型（topic modeling）是一种常见的机器学习应用，主要用于对文本进行分类。传统的文本分类器，例如贝叶斯、KNN和SVM分类器，只能将测试对象分到某一个类别中，假设我给出三个分类：“算法”、“网络”和“编译”让其判断，这些分类器往往将对象归到某一类中。 但是如果一个外行完全给不出备选类 ...
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2017-06-03 11:16:43
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支持向量机(SVM)是一种二分类模型，跟之前介绍的感知机有联系但也有区别。简单来讲，感知机仅仅是找到了一个平面分离正负类的点，意味着它是没有任何约束性质的，可以有无穷多个解，但是(线性可分)支持向量机和感知机的区别在于，支持向量机有一个约束条件，即利用间隔最大化求最优分离超平面，这时，支持向量机的解 ...
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2017-06-02 23:04:43
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简介 支持向量机（Support vector machine，以下简称SVM）是一种监督学习模型，其学习算法可分析数据，并用以解决分类和回归问题。给定一训练数据集，每个数据点（或实例）属于二分类中的某个分类，SVM训练算法则建立一个模型，这个模型可以将一个新的数据实例归于某一类（预测）。除了线性分 ...
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2017-06-02 21:05:21
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svm是一种分类算法，一般先分为两类，再向多类推广一生二，二生三，三生。。。 大致可分为： 线性可分支持向量机? 硬间隔最大化hard margin maximization? 硬间隔支持向量机? 线性支持向量机? 软间隔最大化soft margin maximization? 软间隔支持向量机? ...
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2017-06-01 13:20:20
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作者：桂。 时间：2017-05-31 21:14:56 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925955.html 前言 VQ（Vector Quantization）是一个常用的压缩技术，本文主要回顾： 1）VQ原理 2）基于VQ的说话人识别（SR,s ...
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2017-06-01 00:37:06
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今天使用了所有特征并且用SVM测试数据 理由：SVM可以使用特征将测试集划分区域，比较单调、死板 结果：成绩很不理想，无疑又一次说明随机森林更适合大数据处理第二次提交数据 用MATLAB运行11次运算结果，提取其中6次及6次以上重复出现的数据，提交结果：分数降低5分本次目的：检测以往数据的准确率总结 ...
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2017-05-31 00:23:37
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支持向量机中使用不同的功能集和核函数，一个技巧，你可以使用来调整其性能调整伽玛和成本配置的参数。一种可能的方法来测试不同的伽玛和成本的组合值的性能是写一个循环产生伽玛和所有的组合成本投入不同的支持向量机训练。幸运的是，SVM提供调谐功能，使调整更加容易 ...
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2017-05-30 19:48:41
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Description Each of Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 1,000) produces milk at a different positive rate, and FJ would like to order his cows according to ...
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2017-05-28 16:49:38
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