摘自：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 什么是SVM? 当然首先看一下wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: w ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-20 13:33:56
阅读次数：
139
talk is cheap, show you the code: /************************************************************************/ /* Name : OpenCV SVM test */ /* Date : 20 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-18 15:12:48
阅读次数：
256
目前，机器学习的方法主要有三种：监督学习、半监督学习和无监督学习。监督学习是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。白话一点，就是根据已知的，推断未知的。代表方法有：Nave Bayes、SVM、决策树、KNN、神经网络以及Logistic分析等； 半监督方法主要考虑如何利 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-16 21:11:59
阅读次数：
275
支持向量机（SVM）是当前非常流行的监督学习方法，其核心主要有两个： 极大边距分离器 假设我们想构造一个线性分类器，如下图所示： 我们有无数的选择，那么哪个选择才是最优的呢？直观上观察，我们希望选择距离样例最远的分类器，因为分类器距离样例越近，那么当与该样例相近的真实样例很有可能就落在了直线的另一边 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-15 14:13:58
阅读次数：
142
转载自：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8152390 1、问题描述 做关系抽取就是要从产品评论中抽取出描述产品特征项的target短语以及修饰该target的opinion短语，在opinion mining里面属于很重要的task，很多 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-14 22:27:08
阅读次数：
235
最近发现了一篇有意思的文章，用SVM去判断红楼梦的作者是不是同一个人 原理就是在文言文中，文言虚词分布均匀，书中每个回目都会出现很多文言虚词，差别在于出现频率不同，我们把文言虚词的出现频率作为特征。 所以我也用了神经网络实现了一下，因为训练样本较小，直接做了一个2层神经网络 结果和SVM的差不多，都 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-12 18:11:47
阅读次数：
212
The Company Dynamic Rankings has developed a new kind of computer that is no longer satisfied with the query like to simply find the k-th smallest num ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-10 21:29:19
阅读次数：
179
#coding:utf-8 from numpy import * import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def loadData(filename): fr=open(filename) dataset=[] datalabel=[] ... ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-10 20:32:41
阅读次数：
305
主要介绍了SVM损失函数和softmax分类器的原理以及原型代码实现，比较了两者理解分类器输出矢量的不同角度。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-10 16:54:30
阅读次数：
196
本讲内容 1.Optional margin classifier（最优间隔分类器） 2.primal/dual optimization（原始优化问题和对偶优化问题）KKT conditions（KKT条件） 3.SVM dual （SVM的对偶问题） 4.kernels （核方法） 1.最优间隔 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-10 12:22:09
阅读次数：
124
