Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking num ...
分类：
数据库 时间：
2017-07-11 13:27:23
阅读次数：
276
上一篇教程中我们介绍了怎样使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供第二种主要的性别识别手段——支持向量机（SVM）。 支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也能够解决多分类问题）。性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此非常适合用SV ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-09 21:52:58
阅读次数：
221
完整项目下载地址： http://download.csdn.net/detail/hi_dahaihai/9892004 本项目即拿MFC做了一个画板，画一个数字后可自行识别数字。此外还 有保存图片、清空画板功能，简单实用。 识别方法为SVM调用已经训练好的MNIST数据集"SVM_DATA.xm ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-08 19:47:33
阅读次数：
183
从上一篇文章可知支持向量(supervector)就是指的离分隔超平面近期的那些点。整个SVM最须要的步骤是训练分类器。得到alpha，从而得到整个用于数据分类的分隔超平面。支持向量机（super vector machine。SVM）的一般应用流程例如以下： （1） 收集数据：能够使用随意方法 （ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-07 10:04:32
阅读次数：
179
preface: 忙于近期的任务，须要用到libsvm的一些命令。如在终端执行java svm_train train_file model_file. pythonsubset.py file train_num train_file test_file等命令。但file的准备又是通过python ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-06 20:30:42
阅读次数：
235
1. SVM基本知识 SVM(Support Vector Machine)是一个类分类器，能够将不同类的样本在样本空间中进行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如对于二维样本，分布在二维平面上，此时超平面实际上是一条直线，直线上面是一类，下面是另一类。定义超平面为： f(x)=w0+wTx 可以 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-06 00:33:34
阅读次数：
236
排序函数是做什么的？排序函数的作用是基于一个结果集返回一个排序值。排序值就是一个数字，这个数字是典型的以1开始且自增长为1的行值。由ranking函数决定排序值可以使唯一的对于当前结果集，或者某些行数据有相同的排序值。在接下来我将研究不同的排序函数以及如何使用这些函..
分类：
数据库 时间：
2017-07-05 11:51:26
阅读次数：
252
想要VM虚拟机支持KVM需要设置 启动进入系统查看是否支持虚拟化（vmx是intel的cpu svm是AMD） 查看kvm有哪些包 安装 yum -y install qemu-kvm qemu-kvm-tools libvirt ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-04 00:55:56
阅读次数：
210
传统算法： 1. 基于boosting ：LBP/HOG/ ... 2. 基于SVM： HOG/SIFT+SVM, DPM 基于深度学习的方法： 1. 基于region： faster rcnn 2. 基于回归：YOLO/SSD 3. Mask rcnn ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-02 20:28:05
阅读次数：
248
