R需要包：mice包；AUC包或pROC包 需要知识:logistic回归；SVM；GAM；缺失值多重插补法；拟合效果ROC、AUC In cancer studies, a question of critical interest is the progression of cancer. He ...
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2017-07-18 01:32:45
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这篇转过来的博文，将SVN需要补充的数学基础知识娓娓道来，浅显易懂，强烈推荐！ 2.从向量到距离计算 SVM = Support Vector Machine，我们在Support Vector Machine中, 看到这个单词-vector（向量）。是的，SVM中的大量计算都是建立在向量基础上的， ...
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2017-07-16 18:23:02
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51073885 CSDN?勿在浮沙筑高台\color{Blue}{CSDN-勿在浮沙筑高台} 支持向量机(Support Vector Machine)以前在分类、回归问题中非常流 ...
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2017-07-16 14:23:20
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KVM虚拟化 系统环境需要安装图形化系统才能用KVM 1、查看机器是否支持虚拟化 查看Intel的CPU：cat /proc/cpuinfo | grep --color vmx 查看AMD的CPU ：cat /proc/cpuinfo | grep --color svm 如下图为Intel的CP ...
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2017-07-16 09:56:05
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机器学习和深度学习资料合集 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Net ...
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2017-07-15 13:55:50
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学完机器学习cs229前10集，满心的疑惑，感觉找到了新世界，但是还没找到钥匙， 故总结一波，结合cs229讲义，课后作业，中文笔记，Coursera版机器学习的笔记，Coursera版编程作业，机器学习-周志华，统计学习方法-李航，相关章节，试图完善整个监督学习体系，尝试理解SVM（不做高要求，看 ...
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2017-07-14 21:19:56
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(I will try my best to make this note clearer. We mainly focus on solve_c_svc in this note) We mainly focus on solve_c_svc in this note. Our goal: min ...
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2017-07-13 21:58:02
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SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度 让我再一次比较完整的重复一下我们要解决的问题：我们有属于两个类别的样本点（并不限定这些点在二维空间中）若干，如图， 圆形的样本点定为正样本（连带着，我们可以把正样本所属的类叫做正类），方形的点定为负例。我们想求得这样一个线性函数（在n维空间中 ...
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2017-07-13 12:41:13
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机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题。把一些典型的问题用最优化的方法建立数学模型，再最优化的方式求解。 我们再看看数据挖掘和机器学习中哪些是最优化问题，哪些不是。 ...
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2017-07-12 21:16:58
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引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 1.原始问题 假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题： 称为约束最优化问题的原始问题。 现在如果不考虑约束条件，原始问题就是 ...
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2017-07-11 21:14:04
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