之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python。认为Python非常好用。想深入并系统学习一下，了解一些机制，因此開始阅读《Python学习手冊(第三版)》。假设仅仅是想高速入门。我在这里推荐了几篇文章，有其它语言编程经验的人简单看一看就能够非常快地開始编写Python程序了。 黑体表示章 ...
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2017-08-10 17:02:33
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这篇博客主要解说了Ng的课第六、七个视频，涉及到的内容包含，函数间隔和几何间隔、最优间隔分类器 （ Optimal Margin Classifier）、原始/对偶问题 （ Primal/Dual Problem）、 SVM 的对偶问题几个部分。 函数间隔和几何间隔 函数间隔（ functional ...
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2017-08-08 20:09:18
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Problem Description The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Ouli ...
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2017-08-08 13:58:14
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虚拟化 >不在物理机上跑程序,模拟出来一台机器，这种事情叫做虚拟化。vmware,vpc,kvmkvm是内核的一个模块,属于内核空间的东西。 kvm安装：#是否支持虚拟机# egrep '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo# virt-manager 虚拟化： 全虚拟化：除了cpu之外 ...
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2017-08-07 22:02:14
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""" SVM: Maximum margin separating hyperplane Plot the maximum margin separating hyperplane within a two-classseparable dataset using a Support Vector ...
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2017-08-07 19:25:54
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SVM： 1. 线性与非线性 核函数； 2. 与神经网络关系 置信区间结构； 3. 训练方法； 4.SVM light，LS-SVM； 5. VC维 u-SVC 与 c-SVC 区别？ 除参数不同外，两者基本一样。 c-SVC c∈(0,∞) u-SVC c∈[0,1] c是一个很好的特征，它与支持 ...
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2017-08-07 10:15:13
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一、 一点基础数学知识 如今硕士都快毕业了，反而将自己的很多数学知识忘的几乎相同了。所以。如今决心再捡起来。以补齐自己的数学短板。为以后的研究做好铺垫吧。如今结合自己学习SVM、MLC、ANN等机器学习方法来回想曾经的数学知识以及补充新的数学知识。 在SVM中，首先面临的问题是计算样本点到分类超平面 ...
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2017-08-06 15:09:40
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引文：常常在看paper的时候。就看到svm算法，可是要自己来写真的是难于上青天呀！所幸有一个libsvm的集成软件包给我们使用，这真的是太好了。以下简介下怎么来使用它吧！ LIBSVM是一个集成软件包。提供支持向量机分类（C-SVC,nu-SVC），回归（epsilon-SVR,nu-SVR）以及 ...
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2017-08-06 14:12:37
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通过前面的学习，我们已经可以从图像中定位出车牌区域，并且通过SVM模型删除“虚假”车牌，下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像，进行光学字符识别（OCR），在进行光学字符识别之前，需要对车牌图块进行灰度化，二值化，然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块。本节主要对该字符分割部分进行详 ...
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2017-08-05 14:04:56
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支持向量机: Kernel by pluskid, on 2010-09-11, in Machine Learning 68 comments 本文是“支持向量机系列”的第三篇，參见本系列的其它文章。 前面我们介绍了线性情况下的支持向量机，它通过寻找一个线性的超平面来达到对数据进行分类的目的。只是 ...
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2017-08-04 20:38:56
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