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2017-09-14 23:30:57
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250
Firefox（高版本要安装换火狐驱动，47版本以下可不安装） GoogleChrome(需要安装浏览器的驱动插件，驱动到selenium官网下载，目前该浏览器的驱动只有32位的，所以Google安装最好安装32位版本浏览器) IE(需要安装浏览器的驱动插件，若IE是32位驱动也要32位的若IE是6 ...
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2017-09-13 14:00:45
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支持向量机是一种分类模型。模型认为，离分类超平面越远的点，判定结果越准确，所以模型的训练目标就是让离分类超平面最近的样本点距离最大。我们先从最基本的线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）开始推导，之后再推广到可以容纳一定误分类点的线性支持向量机（软间隔支持向量机），最后介绍核函数与 SMO 算法。 ...
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2017-09-10 17:37:09
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184
在学习支持向量机（SVM）的过程中遇到了拉格朗日对偶问题与 KKT 条件，这里简单介绍一下拉格朗日对偶问题的推导。 ...
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2017-09-09 21:38:33
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?GAN应用集中在图像生成，NLP、Robt Learning也有拓展。类似于NLP中的Actor-Critic。 https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf 。 Generative Adversarial Nets。构建两个网络，一个G生成网络，一个D区分网络。训练 ...
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2017-09-09 15:26:21
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191
参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 支持向量机（support vector machine， SVM）一种强大的分类和回归模型，可以有效的解决线性不可分问题。 感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实线性回归里面已经遇到过类似的问题， ...
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其他好文 时间：
2017-09-07 18:18:21
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1. 删除readis 2. 读取readis缓存 3. 存readis ...
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其他好文 时间：
2017-09-05 12:27:54
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sklearn.metrics.make_scorer(score_func, greater_is_better=True, needs_proba=False, needs_threshold=False, **kwargs)[source]¶ >>> from sklearn.metrics ...
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2017-09-04 13:19:07
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一.svm概述 svm是一种二分类模型，学习策略是通过间隔最大化来实现分类的目的，最终转化为了凸二次规划求解，即： 的确我们可以单纯的通过求解凸二次规划问题来获得答案，但是当训练样本量很大时，这些算法就会变的低效，从上面的公式就可以直观看出，有多少样例就有多少乘子，如何高效求解拉格朗日乘子成为了关键 ...
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编程语言 时间：
2017-09-03 01:15:11
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315
