论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Si ...
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2017-10-20 10:05:25
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1. Loss function是用来量化评估当前预测的好坏，loss function越小表明预测越好。 几种典型的loss function： 1）Multiclass SVM loss：一般的SVM是针对0、1两类标签，现在是把它拓展到n类标签。它的物理意义是：现在要预测一个样本的标签，根据之 ...
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2017-10-14 23:26:47
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上一篇介绍了OPENCV中SVM的简单使用，以及自带的一个二分类问题。 例子中的标签是程序手动写的，输入也是手动加的二维坐标点。 对于复杂问题就必须使用数据集中的图片进行训练，标签使用TXT文件或程序设置好，下面以 IMM Face Database 中的人脸数据作为示例， 实现人脸的HOG特征提取 ...
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2017-10-14 18:45:01
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SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差 gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gamma越 ...
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2017-10-13 23:40:09
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依据机器学习算法如何学习数据可分为3类：有监督学习：从有标签的数据学习，得到模型参数，对测试数据正确分类；无监督学习：没有标签，计算机自己寻找输入数据可能的模型；强化学习（reinforcement learning）：计算机与动态环境交互，学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望结果来分类： ...
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2017-10-13 19:04:33
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参考四种函数调用:http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/7660013.html 1.首先理解自调函数:(有名自调与匿名自调) 两个圆括号，第二个括号传递参数即可自调。 2.有名字函数的调用: alert(test)是打印test函数的语句，test相当于一个变量，值为整个 ...
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2017-10-13 12:36:35
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在vm虚拟机中 修改 虚拟机==>设置==> 处理器==>虚拟化引擎（选第二项：虚拟化Intel VT-x/EPT 或 AMD-V/RVI(V) ） # vmx或svm ：表示VCPU支持虚拟化 cat /proc/cpuinfo | grep vmx # 装载kvm模块 modprobe kvm ...
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2017-10-12 21:46:42
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我不会给大家介绍机器学习，数据挖掘的行业背景，也不会具体介绍逻辑回归，SVM，GBDT，神经网络等学习算法的理论依据和数学推导，本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模。 ...
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2017-10-09 16:51:00
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为什么能够学习？ 机器学习是什么？为什么数学推导很重要？概率的作用是？ 能够学习，即能够在sample中找到f，f未知。sample源自f。能找到f吗？找到h使得在sample中的误差和h对不在sample中的数据的误差限制在一定范围内，能够肯定在这个范围内吗？ 为什么误差有上界则为能够学习？使用统 ...
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2017-10-08 18:58:25
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一、如何安装KVM 这里我是在Windows系统中使用VMware Workstaion安装了一台Linux的虚拟机来进行KVM的安装操作的。首先，我们需要了解我们安装的Linux系统的CPU是否支持KVM虚拟化技术，所以我们需要如下命令： Egrep ‘vmx|svm’ /proc/cpuinfo ...
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2017-10-08 17:22:40
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