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【BZOJ】1703: [Usaco2007 Mar]Ranking the Cows 奶牛排名
【题意】给定n头牛和m对大小关系,求最坏情况下至少还需要比较几对奶牛的大小(在未确定顺序的奶牛对中随机比较) 【算法】floyd求传递闭包 【题解】可达说明大小已知,则不可达点对数量就是最少比较次数。 使用bitset优化传递闭包,复杂度O(n^3 /32)。 #include<cstdio> #i ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 10:11:46    阅读次数:189
metric learning
度量(metric)的定义: 在数学中,一个度量(或距离函数)是一个定义集合中元素之间距离的函数。一个具有度量的集合被称为度量空间。 为什么要用度量学习?很多的算法越来越依赖于在输入空间给定的好的度量。例如K-means、K近邻方法、SVM等算法需要给定好的度量来反映数据间存在的一些重要关系。这一问 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-26 13:37:10    阅读次数:182
SVM vs. Softmax
http://cs231n.github.io/linear-classify/ http://cs231n.github.io/assets/svmvssoftmax.png ...
分类:其他好文   时间:2017-09-25 13:19:26    阅读次数:139
支持向量机中的函数距离和几何距离
作者:Jason Gu链接:https://www.zhihu.com/question/20466147/answer/28469993来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 SVM是通过超平面将样本分为两类。在超平面确定的情况下,可以相对地表示点距离超平面 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-24 22:24:46    阅读次数:342
A glimpse of Support Vector Machine
支持向量机(support vector machine, 以下简称svm)是机器学习里的重要方法,特别适用于中小型样本、非线性、高维的分类和回归问题。本篇希望在正篇提供一个svm的简明阐述,附录则提供一些其他内容。(以下各节内容分别来源于不同的资料,在数学符号表述上可能有差异,望见谅。) 一、原理 ...
分类:系统相关   时间:2017-09-24 21:00:11    阅读次数:598
前端框架的对比
以下分享来自 http://wijmo.gcpowertools.com.cn/files/ebook/Wijmo-Ebook.pdf AngularJS: 以设计为中心处理动态数据团队的最佳选择 如果要在应用程序中添加动态视图,AngularJS 是一个很好的起始框架,同时也支持自定义组件,而不需 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-24 00:32:21    阅读次数:168
python大战机器学习——支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基本模型是定义在特征空间上间隔最大的线性分类器。它是一种二类分类模型,当采用了核技巧之后,支持向量机可以用于非线性分类。 1)线性可分支持向量机(也称硬间隔支持向量机):当训练数据线性可分是,通过硬间隔最大化,学得一个线性可分支持向 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-19 20:20:01    阅读次数:334
关于SVM数学细节逻辑的个人理解(三) :SMO算法理解
第三部分:SMO算法的个人理解 接下来的这部分我觉得是最难理解的?而且计算也是最难得,就是SMO算法。 SMO算法就是帮助我们求解: s.t. 这个优化问题的。 虽然这个优化问题只剩下了α这一个变量,但是别忘了α是一个向量,有m个αi等着我们去优化,所以还是很麻烦,所以大神提出了SMO算法来解决这个 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-17 23:37:08    阅读次数:461
关于SVM数学细节逻辑的个人理解(二):从基本形式转化为对偶问题
第二部分:转化为对偶问题进一步简化 这一部分涉及的数学原理特别多。如果有逻辑错误希望可以指出来。 上一部分得到了最大间隔分类器的基本形式: 其中i=1,2,3...m 直接求的话一看就很复杂,我们还需要进一步简化。 这里就需要介绍拉格朗日乘子法。介绍它还是从最最简单的形式说起: 一.关于优化问题的最 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-17 17:33:30    阅读次数:227
android, 模拟器
Android Studio电脑不支持HAXM的解决办法 下载amd的system-images Your CPU does not support required features (VT-x or SVM).This computer does not support VT-x. 解决方式:G ...
分类:移动开发   时间:2017-09-15 12:07:45    阅读次数:291
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