https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-support-vector-machines-svm/ https://www.zhihu.com/question/21094489 ...
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2017-09-01 19:36:17
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在之前发表的线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM支持向量机等算法都是监督学习算法，需要样本进行训练，且 样本的类别是知道的。接下来要介绍的是非监督学习算法，其样本的类别是未知的。非监督学习算法中，比较有代表性 的就是聚类算法。而聚类算法中， ...
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2017-08-30 15:51:24
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1、python和R在做数据分析时各有自己得擅长得领域，如python做时域分析得难度就远远比R大，因为R有非常成熟得Package! 2、数据处理：如何处理缺失数据？各种处理方法得的利弊？ 3、数据处理：如何将类别型(又称做描述型)变量转为连续变量？如何处理有序变量？如何处理无序变量 4、数据处理 ...
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2017-08-29 19:44:42
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一、查看CPU信息 lscpu cat /proc/cpuinfo 二、查看CPU位数 getconf LONG_BIT 三、查看MEM信息 free free -m cat /proc/meminfo svmon -G 四、查看系统内核版本 uname -a uname -r more /etc/ ...
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2017-08-27 13:29:47
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作者：[已重置]链接：https://www.zhihu.com/question/40546280/answer/88539689来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 SMO(Sequential Minimal Optimization)是针对求解SVM ...
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2017-08-23 20:46:13
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强大的算法 广泛的应用于 工业界和学术界 它被称为支持向量机(Support Vector Machine) 与逻辑回归和神经网络相比 支持向量机 或者简称SVM 在学习复杂的非线性方程时 、 提供了一种更为清晰 更加强大的方式 Logistic回归的替代观点 J(θ)=-(yloghθ(x)+(1 ...
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2017-08-22 13:19:42
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误入数据分析行业已有5年多，由于并非“科班”专业毕业，自己从编程到统计理论基础，从简单线性回归到SVM、GBDT、LSTM等复杂算法一路跌跌撞撞学习过来，蓦然回首，才发现做了这么久的数据分析、数据挖掘、大数据等，却没有系统地思考过“数据”这一最基础的要素的确切含义和特性。而所有行业中，基础要素的概念 ...
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2017-08-22 01:53:22
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这段时间在看周志华大佬的《机器学习》，在看书的过程中，有时候会搜搜其他人写的文章，对比来讲，周教授讲的内容还是比较深刻的，但是前几天看到SVM这一章的时候，感觉甚是晦涩啊，第一感觉就是比较抽象，特别是对于像本人这种IQ不怎么高的，涉及到高维向量之后，对模型的理解..
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2017-08-21 00:35:25
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上节我们探讨了关于拉格朗日乘子和KKT条件。这为后面SVM求解奠定基础，本节希望通俗的细说一下原理部分。 一个简单的二分类问题例如以下图： 我们希望找到一个决策面使得两类分开。这个决策面一般表示就是WTX+b=0W^TX+b=0,如今的问题是找到相应的W和b使得切割最好。知道logistic分类 机 ...
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2017-08-19 14:11:23
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