Datasets for ranking (LETOR datasets) MSLR-WEB10k and MSLR-WEB30k You’ll need much patience to download it, since Microsoft’s server seeds with the sp ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-31 10:50:22
阅读次数：
302
（一）认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-31 10:13:40
阅读次数：
240
支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是效果最好的分类算法之中的一个。 一、线性分类器： 一个线性分类器就是要在n维的数据空间中找到一个超平面，通过这个超平面能够把两类数据分隔开来。 一个超平面。在二维空间中的样例就是一条直线。 首先给出一个很很easy的分类问题（线性可 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-30 15:43:17
阅读次数：
143
一、简介 通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域，这些区域都是潜在车牌区域，但是在进行SVM判别是否是车牌之前，还需要进行一定的处理。主要是考虑到以下几个问题： 1、定位区域存在一定程度的倾斜，需要旋转到正常视角； 2、定位区域存在偏斜，除了进行旋转之后，还需要进行仿射变换； 3 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-29 16:48:24
阅读次数：
273
介绍 论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”. 本文讲述比較推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况. 与常规准确率比較的方式不同, 本文从还有一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-29 14:09:55
阅读次数：
226
7月30之前做了什么 监督学习的常见算法，如决策树，SVM，GLM，naive bayes，非监督算法，k-means，kNN 相关的概率论知识补充，除神经网络与深度学习外的资料收集，对脑机研究的基本了解，对整体机器学习，深度学习，数据挖掘这块宏观的认识 接下来还需要继续学习的有： 1.继续传统机器 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-28 14:07:47
阅读次数：
154
一，实验环境 OS:CENTOS6.5 X86_64 二，KVM宿主环境配置 1.cat /proc/cpuinfo | egrep 'vmx|svm' //查看是否支持虚拟技术 2.安装KVM相关 yum -y groupinstall "Virtualization" "Virtualizati ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-28 00:16:50
阅读次数：
292
一、线性SVM 1. 背景： 1.1 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出 1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，并在1995年发表 1.3 深度 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-27 23:32:19
阅读次数：
312
http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7453987 之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整，想 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-27 20:05:10
阅读次数：
237
统计学习：scikit学习中的设置和估计对象 数据集 Scikit学习处理来自以2D数组表示的一个或多个数据集的学习信息。它们可以被理解为多维观察的列表。我们说这些阵列的第一个轴是样本轴，而第二个轴是 特征轴。 scikit：iris数据集附带的一个简单示例 >>> >>> from sklearn ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-26 18:13:00
阅读次数：
276
