数据质量
数据挖掘使用的数据通常是为其他用途收集或者收集的时候还没有明确目的。因此数据常常不能在数据的源头控制质量。为了避免数据质量的问题，所以数据挖掘着眼于两个方面：数据质量问题的检测和纠正（数据清理）；使用可以容忍低质量数据的算法。
测量和数据收集问题
完美的数据在实际中几乎是不存在的，对于存在的数据质量问题，我们先定义测量误差和数据收集错误，然后考虑测量误差的各种问题：噪声...
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2014-07-26 15:26:11
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CSDN开源夏令营 Echarts 难点知识详解和详细源码...
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2014-07-26 15:20:20
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CSDN开源夏令营 百度数据可视化 ECharts 实现精美仪表盘代码详解！！！...
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2014-07-26 02:50:06
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机器学习与数据挖掘中的十大经典算法背景：top10算法的前期背景是吴教授在香港做了一个关于数据挖掘top10挑战的一个报告，会后有一名内地的教授提出了一个类似的想法。吴教授觉得非常好，开始着手解决这个事情。找了一系列的大牛（都是数据挖掘的大牛），都觉得想法很好，但是都不愿自己干。原因估计有一下几种：...
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2014-07-26 01:15:56
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公司一个数据抓取的程序，数据量极大，读取数据的用IDataReader的Read方法来进行数据处理，在测试的时候我想跑一部分数据后跳出循环，即break; 然后关闭datareader,但是在执行datareader.close()方法的时候出现了“超时异常”的错误， 查看了一下MSDN对Close...
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2014-07-26 00:17:36
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前言从2011年开始，中国进入大数据风起云涌的时代，以Hadoop为代表的家族软件，占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商，所有数据软件，无一不向Hadoop靠拢。Hadoop也从小众的高富帅领域，变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上，出现了Hadoop家族产品，通过“大数据”概...
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2014-07-25 14:13:02
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在MongoDB2.2新出现的。聚集管道式基于数据处理管道概念建模的数据聚集框架。文档进入一个多阶段能将该文档转化为聚集结果的管道。
聚集管道提供了map-reduce方法了替代物，并在很多聚集任务中是首选的方案，因为map-reduce的复杂性可能是你不希望看到的。...
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2014-07-25 11:22:31
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Map-reduce是一个考虑大型数据得到有用聚集结果的数据处理程式（paradigm）．针对map-reduce操作，MongoDB提供来mapreduce命令．...
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2014-07-25 11:09:11
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MongoDB提供了大量在结果集上执行特定聚集操作的聚集操作方法。
尽量在使用范围上有限制，特别是和聚集管道、map-reduce相比较，但这些操作，为常规的数据处理提供了直接的语义。...
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2014-07-25 11:04:11
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本文主要讲解LED音乐频谱之输出数据处理，希望大家能对PWM,位运算等有更深刻的认识。...
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2014-07-24 23:26:34
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