Numpy库的ndarray数组可以方便地进行各种多维数据处理工作
可是它最大的缺点就是不可动态扩展——“NumPy的数组没有这种动态改变大小的功能，numpy.append()函数每次都会重新分配整个数组，并把原来的数组复制到新数组中。”（引用自http://blog.chinaunix.net/uid-23100982-id-3164530.html）
场景：
今天用nd...
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2014-07-24 23:13:13
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大家都知道，在PC上的应用程序当需要进行一些复杂的数据操作，但不需要界面UI的时候，我们会为应用程序专门写一个线程去执行这些复杂的数据操作。通过线程，可以执行例如：数据处理、数据下载等比较耗时的操作，同时对用户的界面不会产生影响。在Android应用程序开发中，同样会遇到这样的问题。当我们需要访问网...
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2014-07-24 16:59:15
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Python 提取Twitter转发推文的元素（比如用户名）...
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2014-07-24 10:33:35
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数据类型
数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。这因为如此，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘的研究也是为了适应新的应用领域和新的数据类型。
数据的质量
数据通常远非完美，尽管大部分的数据挖掘技术都容忍不完美的数据，但注重理解和提高...
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2014-07-24 10:25:33
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---讲师:王家林:Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作，专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一，Hadoop的狂热爱好者，不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储，现在正负责Hadoop在搜索引...
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移动开发 时间：
2014-07-23 20:21:15
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JSON是一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性，从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式，同时也具备类似于C语言体系的行为。JSON可以将Java对象转成json格式的字符串，可以将json字符串转换成Java。比XML更轻量级，Json使用起来比较轻便和简单。JSON数据格式，在Android中被广泛运用于客户端和服务器通信，在网络数据传输与解析...
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Web程序 时间：
2014-07-23 17:14:51
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仪表盘的设计是一个棘手的业务，重要的挑战以更直观的方式呈现统计数字，同时让用户深入到细节。如何约迎合个性化以及有关指标的优先次序，这很难处理。下面这些例子有很多值得学习的地方，整合了创新的，令人震惊的美丽仪表板概念和设计的展示。如果你即将开始数据可视化处理项目，希望这个集合会给你一些灵感融。
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2014-07-23 16:24:41
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——转 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地小；不同类对象之间的相似度尽可能地大。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。--....
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2014-07-23 15:24:26
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通过LED音乐频谱之输入数据处理对单片机的ADC和FFT算法进行分析，其中详细分析了采样时间和采样点数的选取等。...
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2014-07-23 00:12:57
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