贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive
Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-06-13 13:46:25
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python数据挖掘领域工具包 - wentingtu -
博客园python数据挖掘领域工具包原文：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy...
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2014-06-11 13:27:30
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算法描述
K-means算法是一种被广泛使用的基于划分的聚类算法，目的是将n个对象会分成k个簇。算法的具体描述如下：随机选取k个对象作为簇中心；Do
计算所有对象到这k个簇中心的距离，将距离最近的归入相应的簇； 重新计算每个簇的中心； 计算准则...
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2014-06-11 10:37:42
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COBOL（CommonBusinessOrientedLanguage）——是数据处理领域最为广泛的程序设计语言，是第一个广泛使用的高级编程语言。在企业管理中，数值计算并不复杂，但数据处理信息量却很大。为专门解决经企管理问题，于1959年，由美国的一些计算机用户组织设计了专用于商务处理的计算机语言...
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2014-06-09 21:21:00
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前言为啥写这篇文章？因为我现在做的这套实时计算系统在公司里很难玩下去了。去年年初来到ctrip，主要就是做两个实时应用，一个是实时报警，功能是做出来了，但应用效果不好；一个是XXX（敏感应用，不敢写出来，以XXX代替），也是实现了功能需求，但想继续按自己的思路往下走是不可能了，我捉急的表达能力很难让...
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2014-06-09 13:02:27
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最近的一些有趣链接的分享，包括科学，设计，机器学习等多个方面的。
例如：
1.在另一个星球上打印人类
2.偷听到外星人的星际通信
3.Yann LeCun在reddit上的问答
4.卖萌的水果
......
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2014-06-08 15:12:54
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决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。决策树代表着决策集的树形结构。
决策树由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根结点，每个分支是一个新的决策结点，或者是树的叶子。每个决策结点代表一个问题或决策，通常对应于待分类对象的属性。每一个叶子结点代表一种可能的分类结果。沿决策树从上到下遍历的过程中，在每个结点都会遇到一个测试，对每个结点上问题的不同的...
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2014-06-08 14:55:35
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amCharts控件股票走势图的主要目的是为了显示金融图表，但它可以用于任何日期（时间）为基础的数据可视化。股票走势图，是一个功能强大的应用程序，让你忘了最枯燥的部分构建复杂的统计系统。它具有内置的期间和数据集选择工具，并能较长组数据。这使您可以向下钻取图表不用任何额外的编码，只使用一个数据文件。单...
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2014-06-08 06:48:15
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之前写过决策树的一篇blog。
这几天看数据挖掘导论发掘一些新的东西，记录下来。
增加了过拟合，剪枝，即其他纯度计算方法等内容。...
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2014-06-08 03:12:07
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本文介绍了朴素贝叶斯分类方法，还以文本分类为例，给出了一个具体应用的例子。
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2014-06-07 23:31:16
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