在数据挖掘中，K-Means是一种用来计算数据聚集的算法。具体来说，K-Means要解决的问题如下图所示
凭肉眼可以看出，大致可以分为4个点群。但是怎么通过计算机找出这几个点群呢？这就是K-Means要解决的问题。
普通的K-Means算法的步骤如下
（1）随机在图中取K个种子点
（2）对图中的每个点求到这K个点的距离，假设点距离种子点最近，那么属于点群...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 07:39:11
阅读次数：
733
D3的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个关于数据驱动的文档的javascript类库。如果你不知道什么是javascript，请先学习javascript的相关知识。
说得简单一点，D3.js主要是用于操作数据的，它通过使用HTML、SVG、CSS来给你的数据注入生命，即转换为各种简单易懂的绚丽的图形。...
分类：
Web程序 时间：
2014-06-05 02:41:02
阅读次数：
413
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，企业邮箱服务也面临着大数据处理，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度。DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 01:54:15
阅读次数：
220
最近开始使用MapReduce，发现网上大部分例子都是对文本数据进行处理的，也就是说在读取输入数据时直接使用默认的TextInputFormat进行处理即可。对于文本数据处理，这个类还是能满足一部分应用场景。但是如果要处理以二进制形式结构化记录存储的文件时，这些类就不再适合了。
本文以一个简单的应用场景为例：对按照二进制格式存储的整数做频数统计。以此来说明如何重写FileInputFormat来实现对非文本数据的处理。...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-04 21:53:46
阅读次数：
341
Apriori算法是数据挖掘中一种挖掘关联规则的频繁项集算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。
先来了解下关联规则挖掘：
发现事务数据库，关系数据, 或其它信息库中项或数据对象集合间的频繁模式。关联，相关，或因果关系结构。
频繁模式：在数据库中频繁出现的模式(项集, 序列, 等)。
动机是发现数据中的规律性。
如：
购物篮分析：哪些产品更经...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-01 09:52:13
阅读次数：
245
javabean是一种可重复使用且跨平台的软件组件。他可以分为：客户界面组件（UI，user
interface）和没有用户界面，主要负责处理事务（如，数据处理、操作数据库等）地javabeanjavabean的优点：1.使得html和java程序分离，便于维护代码。2.充分利用javabean组件...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-31 20:51:43
阅读次数：
348
自己将这个文本框验证的方式改变了一下，并用到了get方法进行数据处理：1.点击提交按钮时如果文本框为空，文本框就会变成红色边框。2.当再次输入时文本框红色边框消失，输入后点击提交。3.利用jquery的get方法调用后台一般处理程序，处理前台的数据，处理后将值返回到前台。...
分类：
Web程序 时间：
2014-05-31 17:44:39
阅读次数：
267
C#端的WebService接口接收json格式数据，处理后以json格式返回resultusing
System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using
System.Web.Service...
分类：
Web程序 时间：
2014-05-31 17:30:19
阅读次数：
249
