3.多变量线性回归 （Linear Regression with multiple variable）
3.1 多维特征(Multiple Features)
3.2 多变量梯度下降(Gradient descent for multiple variables)
3.3 特征缩放(feature scaling)
3.4 学习率(Learning rate)...
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2015-05-27 14:00:37
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本练习以为基础, 重现书中代码, 以达到熟悉算法应用为目的1.梯度上升算法新建一个logRegres.py文件, 在文件中添加如下代码:from numpy import *#加载模块 numpydef loadDataSet(): dataMat = []; labelMat = [] ...
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2015-05-25 23:43:45
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表达(Model Representation)
m 代表训练集中实例的数量
x 代表特征/输入变量
y 代表目标变量/输出变量
(x,y) 代表训练集中的实例
(x(i),y(i) ) 代表第 i 个观察实例
h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设(hypothesis) 单变量线性回归：只含...
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2015-05-25 11:31:53
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可以选择合适的feature例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时，可以将地基的长与宽（两个feature）可以合并为一个feature---面积polynomial regressionquadratic modelcubic modelsquare root function
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2015-05-24 17:20:05
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今天太长姿势了，什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗，就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时。首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient，如下图：（1）（2）（3）下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数。首先P是一个关键，因为在J和...
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2015-05-23 16:43:39
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1.工具产生的背景导航对人们的生活起着越来越重要的作用，由于公司一直在做导航产品，所以为了从深度上保证产品的质量（已经通过大量的case从广度上来保证产品质量），做为Routing的测试负责人，我对导航算法进行了深入的研究。在做MapData的Regression时，我们是基于导航对底..
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2015-05-20 15:01:05
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1.radial basis function RBF表示某种距离，$\mu_m$为中心点，相当于将点$x$到中心点的某种距离作为特征转换 Output方法可以根据需求任意选取（比如使用SVM，logistic regression等） 关键在于：中心点选取，距离函数选择2.使用kmean选取中心点...
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2015-05-20 12:40:38
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fast rcnn统一了sppnet和rcnn，将原来rcnn分stage的训练合为一个整体的stage，一次完成cls, regression的训练。引入两个loss函数，一个是用来进行cls的，一个是进行regression的，这个思路其实是和google的multibox类似的，但是不同的是r...
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2015-05-19 12:22:23
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型，是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍，前面博客已经讲得很清楚，详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression 在logistic回归模型中，我们的激励函数sigmoid的...
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编程语言 时间：
2015-05-17 15:21:26
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逻辑回归（Logistic Regression，LR）应该是互联网行业使用最广的分类模型了。CTR预估、反作弊、推荐系统等等领域都在大量使用LR模型。近几年，DNN有逐渐取代LR的趋势，但LR仍然有着理论完备、训练速度快、物理意义清晰等优势。对于业务发展初期，LR仍然是首选。最后，LR模型本身并不...
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2015-05-15 21:08:54
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