Numpy库、Scipy库、matplotlib库、sklearn库的安装教程：https://blog.csdn.net/qq_35687547/article/details/89364425 。。。 ...
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编程语言 时间：
2020-03-19 21:23:02
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内容简介 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐 ...
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2020-03-19 21:22:10
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以下是我学习机器学习过程中的部分学习资料，当然除些之外还有更多的文章和视频，实际看了后觉得好多内容都太难，自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外，资料太多反而影响学习效率，很多内容都是重复的，海量的书籍、视频与文章，最终只能作为收藏的一部分，永久的沉睡在云盘里，只能作为心理安慰而已，感觉像是 ...
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2020-03-19 13:47:16
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一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。 由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现、训练、预测都很简单，而且不同算法之间的代码逻 ...
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编程语言 时间：
2020-03-19 13:40:11
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1.?Jack Cui https://cuijiahua.com/ 2. 蓝亚之舟 http://zhoushuo.net/ 3. xuzhongyou 博客 https://xuzhongyou.github.io/ 4.博客——博主（大奥特曼打小怪兽） https://www.cnblogs. ...
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2020-03-19 13:36:57
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最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。 它使用计算机技术，应用微积分 ...
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2020-03-19 13:35:00
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本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤： 看大图 获取数据 发现和可视化数据以获得见解 准备用于机器学习算法的数据 选择一个模型并进行训练 微调您的模型 介绍您的解决方案 启动，监视和维护系统。 在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部 ...
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2020-03-19 09:36:51
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简介 统计学习，或者说机器学习的方法主要由监督学习、无监督学习和强化学习组成（它们是并列的，都属于统计学习方法）。 统计学习方法要素 1、假设数据独立同分布。（同数据源的不同样本之间相互独立） 2*、假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空间。（你确定了这个函数的样式，就是假设空间，但是函数里 ...
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2020-03-18 20:20:51
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机器学习之回归篇（一） 一、综述 ? 回归就是从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，也就是建立数学模型并估计未知参数。回归的目的是预测数值型的目标值，它的目标是接受连续数据，寻找最适合数据的方程，并能对特定的值进行预测。其中所寻求的方程叫做回归方程，求解回归方程，首先要确定模型，最简单的回归 ...
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2020-03-18 13:14:27
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内容来源： https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/00.00-preface.html １、什么是机器学习 机器学习是用数据科学的计算能力和算法能力去弥补统计方法的不足，其最终结果是为那些目前既没有高效的理论支持、又没有高效的计算方法 ...
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2020-03-18 11:39:56
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