本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法，KNN算法非常形象，通过距离公式找到最近的K个邻居，通过邻居的结果来推测当前的结果。今天我们要来看的算法同样非常直观，也是最经 ...
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2020-03-18 09:47:48
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详细推导线性回归 关键词：线性回归; linear Regression. 绪论 根据李航的归纳，机器学习模型有三要素，分别是：模型、策略和算法。为了简单好记，本文认为，在线性回归问题中，模型、策略和算法可以做如下简记： 模型 = 模型 策略 = 损失函数 + 优化目标 算法 = 解析解/数值计算方 ...
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2020-03-17 23:51:18
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letter_recog.cpp是ml.hpp的最佳案例，可以解读出样本集、机器学习的内容，所以写了两篇博客。 ml.hpp的整体理解，请拜读大神的文章，多读几遍。 【样本集】 1、文件的读取、保存，推荐用load()、save()，而不是read()、write()。 2、样本集有data（数据集 ...
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2020-03-17 19:07:57
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导读 从一开始的AlphaGo击败世界冠军、到今天的自然语言处理、自动驾驶等，这与机器学习之强化学习算法息息相关。这股技术热浪也在逐年上升中。本文通俗语言简洁强化学习原理，马尔科夫过程，以及深度强化学习的应用。 概论 随着近些年人工智能领域的发展，机器学习技术被分为监督学习、无监督学习和强化学习三大 ...
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2020-03-17 14:06:39
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大家应该对李宏毅老师不陌生吧？李宏毅现任国立台湾大学电气工程系助理教授，研究重点是机器学习（尤其是深度学习方向）、口语理解和语音识别。他的人工智能系列公开课是Youtube上最火的人工智能系列课程。很多机器学习初学者都学习过他的《机器学习》公开课。李老师讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和 ...
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2020-03-16 22:01:52
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python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381], [3.110073483 ...
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2020-03-16 21:52:05
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所有机器学习模型都可以分为 有监督 的或 无监督 的。如果模型是监督模型，则将其再分类为回归模型或分类模型。我们将介绍这些术语的含义以及下面每个类别中对应的模型。 监督学习模型 监督学习涉及基于示例输入 输出对学习将输入映射到输出的功能。 例如，如果我有一个包含两个变量的数据集，即年龄（输入）和身高 ...
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2020-03-15 20:38:38
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1.随机森林： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法。 2.随机森林的特点 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建 ...
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2020-03-15 20:26:44
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结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类器系统(multi-classifier system)和集成学习(ensemble learning)中，融合都是最重要的一个步骤。 ...
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2020-03-15 13:39:22
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"机器学习评估方法及性能度量" "1.方法" "2.度量" 机器学习评估方法及性能度量 1.方法 已知数据集$D$有限, 需分出一部分用作训练, 剩下的一部分用作测试. 按比例留出. 训练集和测试集保持$D$中类别的比例. 以二分类任务为例, 常见做法是将大约$2/3$~$4/ 5$的样本用作训练, ...
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2020-03-15 13:23:29
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