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搜索关键字:噪声    ( 976个结果
用 Python 通过马尔可夫随机场(MRF)与 Ising Model 进行二值图降噪
前言这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图...
分类:编程语言   时间:2015-02-01 01:49:01    阅读次数:552
数据预处理
数据预处理章节,整理于《数据挖掘·概念与技术》第三章,如有错误,请指正,谢谢~1、概述 数据清理可以去除数据中的噪声,纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据进行存储,如数据仓库。数据规约可以通过如聚集,删除冗余特征或聚类降低数据的规模。数据变换(如规约化)可以把数据压缩到较小的....
分类:其他好文   时间:2015-01-31 15:59:47    阅读次数:238
数字电路期末课程设计总结(三)IIC总线调用
首先介绍一下IIC总线。高速设备为了抗干扰,大多数都用低压差分信号(LVDS)。差分线路由于传递差模信号,可以有效抑制共模噪声和串扰。IIC总线虽然由于速度限制不能驱动高速设备,多用于KHz级别的信号传递,不过依然有着比较广泛的用途。IIC网上资料繁多,我就不再赘述。写数据分三步:1.主机发送地址位...
分类:其他好文   时间:2015-01-31 07:04:44    阅读次数:398
大数据处理之道(预处理方法)
一:为什么要预处理数据?(1)现实世界的数据是肮脏的(不完整,含噪声,不一致)(2)没有高质量的数据,就没有高质量的挖掘结果(高质量的决策必须依赖于高质量的数据;数据仓库须要对高质量的数据进行一致地集成)(3)原始数据中存在的问题:不一致 —— 数据内含出现不一致情况反复不完整 —— 感兴趣的属性没...
分类:其他好文   时间:2015-01-27 10:46:58    阅读次数:215
OpenCV学习 5:关于平滑滤波器 cvSmooth()函数
原创文章,欢迎转载,转载请注明出处本节主要了解下cvSmooth函数的一些参数对结果的影响。从opencv tutorial中可以看到这样一段话:像我这样的数学渣,还是看下图来得形象:高斯滤波器的说明如下:反正看得我晕,我只知道一点,高斯滤波对于去除服从正态分布的噪声很有效。看来学好数学还是很重要。...
分类:其他好文   时间:2015-01-24 19:58:58    阅读次数:986
java中的SecureRandom在linux中的实现
在安全系统中,通常我们会使用securerandom去更安全的生成随机数,而默认的SecureRandom里使用的算法是SHA1PRNG。   Linux中的随机数发生器 在Linux操作系统中,有一个特殊的设备文件,可以用作随机数发生器或伪随机数发生器。 /dev/random 在读取时,/dev/random设备会返回小于熵池噪声总数的随机字节。/dev/random可生成高随机性的...
分类:编程语言   时间:2015-01-19 21:04:55    阅读次数:255
能量分析攻击_能量迹单bit泄露和整个byte泄露比较
在能量分析攻击中,可以选择攻击整个byte或者某个单一的bit。 但是,在芯片中通常是以byte的形式进行运算和存储,因此即使攻击目标为单一bit,其所涉及的运算单元仍然会是byte。这样,一个byte中的其他7个bit都成为了转换噪声,因为这7个bit也会参与运算从而出现在采集到的能量迹中。我们把这个转换噪声称为P(sw.noise),有用信息部分P(exp),操作消耗能量P(op),数据产生...
分类:其他好文   时间:2015-01-13 15:57:22    阅读次数:280
机器学习技法--学习笔记04--Soft SVM
背景 之前所讨论的SVM都是非常严格的hard版本,必须要求每个点都被正确的区分开。但是,实际情况时很少出现这种情况的,因为噪声数据时无法避免的。所以,需要在hard SVM上添加容错机制,使得可以容忍少量噪声数据。 "软"化问题 软化SVM的思路有点类似正规化,在目标函数添加错误累加项,然后加一个...
分类:其他好文   时间:2015-01-11 17:31:22    阅读次数:228
数据挖掘(入门知识)
?? 最近在看一本叫《大话数据挖掘》的书,简单的摘要总结一些数据挖掘的基础理论知识:      1.Data Mining(在学术界也叫KDD:knowledge discovery in database) ,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的 数据中,提取隐含在其中的,我们事先不知道的、又潜在有用信息的知识的过程。(大多算法建立在:统计学的大数定律基础上)      2.D...
分类:其他好文   时间:2015-01-10 16:36:45    阅读次数:157
[GLSL]着色器周记02
这周学了好多。包括伪随机数。柏林噪声。先说伪随机数。伪随机数我们用的是周期函数而不是那种由前一项乘一个超大的数取余数的方法。使用周期函数的好处就是可以让其随时间均匀变化。不过使用周期函数一定要保证周期非常长,不然就会出现重复的图样。这是我在网上找到的一个伪随机函数:cos(x * (12.9898)...
分类:其他好文   时间:2015-01-09 20:55:54    阅读次数:558
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