一、语音识别技术
语音识别技术，广泛来说是指语意识别和声纹识别；从狭义上来说指语音语义的理解识别，也称为自动语音识别(ASR)。其关键技术包括选择识别单元、语音端点检测、特征参数提取、声学模型及语音模型的建立。语音识别技术目前在桌面系统、智能手机、导航设备等嵌入式领域均有一定程度的应用。其主要技术难题是识别系统的适应性较差、受背景噪声影响较大，未来的发展方向应是无限词汇量...
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2015-01-05 18:51:31
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在快速电路中，project师经常建议在快速总线上加33Ω串联电阻，理由有三：用于阻抗匹配能够降低电压波动与振铃效应，减小信号边沿陡峭程度，降低高频噪声及过冲也方便调试我在调试DSP6713訪问SDRAM总线时，使用时钟频率50MHz。第一个PCB版本号使用0Ω串联电阻，測试SDRAM没有问题，但第...
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2015-01-05 09:26:32
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上篇《纯Shading Language绘制HTML5时钟》体现了GLSL可编程性特点，但没有体现GLSL可编程出各种酷炫效果的特点，今天我们将用纯Shading Language绘制火焰效果，并将其应用到《HT图形组件设计之道（四）》飞行的飞机例子上。 火焰的例子我已发在 http://js.do/hightopo/fireball，其本质在绘制gl.POINTS的点类型时，通过在Fragment Shader在点区域内生成noise的噪声用于绘制多种颜色效果，并将多次不同噪声算法生成的颜色进行叠加，同时...
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2015-01-03 23:55:34
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分类器分类器是一种计算机程序。他的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。平面线性分类器一个简单的分类问题，如图有一些圆圈和一些正方形，如何找一条最优的直线将他们分开？我们可以找到很多种方法画出这条直线，但怎样的直线才是最优的呢？距离样本太近的直线不是最优的，因为这样的直线对噪声敏感度高，...
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2015-01-02 16:01:27
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目标分布（Target Distribution）
在实际情形中，训练数据的误标签的情况，输入数据某一维不准确的情况，都可能导致数据信息不精准，产生噪声数据。
由于受到噪声的影响，我们现在可以把y也看做是一种概率分布,y也是从某种分布中取样而来的，即y~P(y|x)。
这里的P(y|x)被称为目标分布。
回头来看，我们可以把学习的目标总结为，在常见的输入(符合P(x...
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2015-01-02 11:01:42
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目录1、自适应滤波器简介2、自适应滤波噪声抵消原理3、LMS算法原理4、matlab实现 4.1、LMSfliter（） 4.2、LMSmain（）5、结果分析1、自适应滤波器简介 自适应滤波，就是利用前一时刻以获得的滤波器参数的结果，自动的调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时...
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2015-01-01 17:18:10
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原文网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_63a0638101018grc.htmlRS232、RS485、TTL电平、CMOS电平什么是TTL电平、CMOS电平、RS232电平？它们有什么区别呢？一般说来，CMOS电平比TTL电平有着更高的噪声容限。（一）、TTL电平...
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2014-12-24 09:53:13
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一：为什么要预处理数据？
（1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致）
（2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高质量的数据；数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成）
（3）原始数据中存在的问题：
不一致 —— 数据内含出现不一致情况
重复
不完整 —— 感兴趣的属性没有
含噪声 —— 数据中存在着错误、或异常（偏离期望值）的数据
高维度...
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2014-12-23 12:31:19
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