学习要点：1、概念2、基本要素（+与动态规划算法的差异）3、应用范例：（1）活动安排问题（2）最优装载问题（3）哈夫曼编码（4）最优服务次序问题（5）最小生成树（6）最大边权值最小的生成树（7）.......1、概念贪心算法总是作出当前看来是最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优上加以考虑，它所...
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2014-07-22 23:12:53
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贪心法理解
贪心法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。换言之，贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。
一句话：不求最优，只求可行解。
判断贪心法
对于一个具体的问题，怎么知道是否可用贪心算法解此问题，以及能否得到问题的最优解?
我们可以根据贪心法的2个重要的...
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2014-05-16 01:27:39
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贪心算法1.性质贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择，即贪心选择。贪心选择的一般特征：贪心选择性质和最优子结构性质。在动态规划算法中，每步所作的选择往往依赖于相关子问题的解。因而只有在解出相关子问题后，才能作出选择。而在贪心算法中，仅在当前状态下作出...
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2014-05-12 09:40:53
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5个砝码
用天平称重时，我们希望用尽可能少的砝码组合称出尽可能多的重量。
如果只有5个砝码，重量分别是1，3，9，27，81。则它们可以组合称出1到121之间任意整数重量（砝码允许放在左右两个盘中）。
本题目要求编程实现：对用户给定的重量，给出砝码组合方案。
例如：
用户输入：
5
程序输出：
9-3-1
用户输入：
19
程序输出：
27-9+1...
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2014-05-10 09:00:34
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问题描述:
给出n个物体,第i个物体的重量是Wi,选择尽量多的物体,使得总重量不超过C.问题分析:
这是一个很典型的用贪心算法的题目.要想让装的物体越多,自然装的最轻的物体就越多.因此可以对物体的重量由小到大进行排序,然后依次装载即可.这就体现了贪心算法只顾眼前,但却可以得到最优解.解决问题:
代码...
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2014-05-10 02:53:07
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动态规划和贪心算法的区别
动态规划和贪心算法都是一种递推算法
均有局部最优解来推导全局最优解
不同点：
贪心算法：
1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。
2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。
动态规划算法：
1.全局最...
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2014-05-08 00:23:10
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题目:
在数轴上有n个区间，每个区间都是连续的整数区间。现在要在数轴上任取一堆元素，构成一个集合V，要求每个区间和V的交集至少有两个不同的元素。求V的最小的元素个数。
问题分析：
可以使用贪心算法，最终结果肯定是小于大于2×n的，如果两个集合之间有相同的元素，那么选相同的元素必然会使结果更小，当我们以e排序后，如果有相同的必然是最后的元素。所以贪心的策略就是如果一个区间最...
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2014-05-07 04:04:23
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前言
学无止境。算法博大精深啊，一个贪心算法里面就隐含了这么多不同的场景实现，每个场景下的算法就有多种不同的实现，个人写法不一也成就了各种不同的漂亮算法，看了这些实现，也让我开拓了思维，这个世界的方案永远没有最完美的只有最合适的～ ！
1、贪心算法概念
贪心算法也叫贪婪算法，当然叫法随意。主要目的是在问题求解时，做出最正确的判断＝ ＝，这不是贪心是啥？在计算机工程领域当中，就是说不考虑整体最优算法而是从局部做到最优解。当然贪心是算法不能对所有的问题都能得到整体都最...
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编程语言 时间：
2014-05-07 03:32:27
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算法入门经典关于区间覆盖的讲解：
8.4.6：区间覆盖问题...
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2014-04-29 13:21:23
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