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搜索关键字:贪心算法 数列极差    ( 841个结果
算法学习笔记 最短路
图论中一个经典问题就是求最短路,最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划,这也是算法中的两大经典代表。用一个简单图在纸上一步一步演算,也是很好理解的,理解透自己多默写几次即可记住,机试时主要的工作往往就是快速构造邻接矩阵了。 对于平时的练习,一个很厉害的 ACMer 说:“刷水题可以加快我们编程的速度,做经典则可以让我们触类旁通,初期如果遇见很多编不出,不妨就写伪代码,理思路,在纸上进行整体分析和一步步的演算,然后在转换成代码,再反复迭代”。L...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 20:36:46    阅读次数:269
贪心算法(Greedy Algorithm)之最小生成树 克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)
克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。大致的流程能够用一个图来表示。这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个。很清晰且直观。首先第一步,我们有一张图,有若干点和边例如以下图所看到的:第一步我们要做...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 09:46:37    阅读次数:194
二分算法模板
二分算法求最值,掌握了算法的本质和模板,主要就是答案验证过程,验证过程经常使用贪心算法。关键是根据题目要求设立命题check(x)。验证答案mid:Check(mid):是否成立?求满足条件Check(mid)的最小值:–if check(mid) then r:=mid else l:=mid+1...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 21:19:25    阅读次数:170
NOJ1056地道——最小生成树+贪心算法
地道 Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS          Memory Limit:65536KByte Total Submit:289            Accepted:60 Description 话说南京的城市规划一般一般,各个大学分布极不合理,难于沟通。 我们夜猫族打算用一种常人难以想象的方式建立大学通道:用地道使...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 23:04:13    阅读次数:303
codeforces Round #252 (Div. 2) C - Valera and Tubes
贪心算法,每条路径最短2格,故前k-1步每次走2格,最后一步全走完由于数据比较小,可以先打表#include #include #include #include using namespace std;typedef pair Point;int main(){ int n, m, k, f...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 00:33:15    阅读次数:302
贪心算法求解活动选择问题
问题描述: 有一个需要使用每个资源的n个活动组成的集合S={a1,a2,···,an},资源每次只能由一个活动使用。每个活动a都有一个开始时间和结束时间,且0 File Name: Activity_selector.c > Author: He Xingjie > Mail: gxm...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 00:31:13    阅读次数:319
LeetCode--Best Time to Buy and Sell Stock (贪心策略 or 动态规划)
LeetCode Problem -- Best Time to Buy and Sell Stock Greedy Algorithms 贪心算法...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 04:36:58    阅读次数:239
五类常见算法小记 (递归与分治,动态规划,贪心,回溯,分支界限法)
5类算法小结: 递归与分治法, 动态规划, 贪心算法, 回溯法, 分支界限法...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 13:59:44    阅读次数:269
可用贪心算法解决的几个基本问题
可用贪心算法解决的几个基本问题分类:算法2011-08-24 12:36950人阅读评论(0)收藏举报算法活动作业c关键:看问题有没有贪心选择性质和最优子结构性质。有些问题看似是可以用贪心算法,但是实际用贪心算法却得不到最优解。构造贪心算法后,需要一定的证明来确定它的正确性。常用证明方法:反证法、调...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 02:57:58    阅读次数:188
活动安排问题python实现
活动安排问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动,贪心算法提供了一个简单的方法,使尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。贪心算法并不总能求得问题的整体最优解,但对于活动安排问题,贪心算法却能做到,使得最终所确定的相容活动集合的规模最大,证明不在这里给出。代码如下: def greedyManage(meeting): length=len(meeting) meeting.sort(ke...
分类:编程语言   时间:2014-05-21 14:13:42    阅读次数:232
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