LeetCode--Best Time to Buy and Sell Stock (贪心策略 or 动态规划）

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解题思路：

贪心法:

分别找到价格最低和最高的一天，低进高出，注意最低的一天要在最高的一天之前。

把原始价格序列变成差分序列，也就是对于元素j，在该点卖出的价格等于prices[j] 减去它前面元素中最小的值。这样遍历一遍数组就OK了。

本题也可以做是最大m 子段和，m = 1 。

动态规划法：

首先用prices[i] - prices[i-1] 将数组转化为 差分序列，那么问题就转化为在这个差分序列中找出一个最大( maximum )的连续的子序列和的问题，可以用http://blog.csdn.net/acema/article/details/26979779 类似方法求解。

备注：若采用暴利破解法，时间复杂度是O(n^2)，会超出时间限制。

程序源代码：

贪心算法Java代码

	public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length ==0)
        	return 0;
        int i=0;
        int profit=0;
        int begMin= prices[0];
        for(i=1; i<prices.length; ++i){
        	profit=Math.max(profit, prices[i]-begMin);
        	begMin=Math.min(begMin, prices[i]);
        }
        return profit;
    }

动态规划：java代码

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int profit=0;
        int temp=0;
        for(int i=1; i<prices.length; ++i){
        	int diff=prices[i] - prices[i-1];
        	temp=Math.max(temp+diff, diff);
        	profit=Math.max(profit, temp);
        }
        return profit;
    }

	
	/**
	 * 暴利枚举法，超出时间限制
	 * @param prices
	 * @return
	 */
	public static  int maxProfit2(int[] prices) {
        int profit= 0;
        for( int i=0; i<prices.length-1; ++i){
        	for (int j=i+1; j<prices.length; ++j){
        		profit = Math.max(prices[j]-prices[i], profit);
        	}
        }
        return profit;
    }

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LeetCode--Best Time to Buy and Sell Stock (贪心策略 or 动态规划）

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原文地址：http://blog.csdn.net/acema/article/details/27096511