SlopeOne算法是一个非常简单的协同过滤算法，主要思想如下：如果用户u对物品j打过分，现在要对物品i打分，那么只需要计算出在同时对物品i和j打分的这种人中，他们的分数之差平均是多少，那么我们就可以根据这个分数之差来计算用户u对物品i的打分了，当然，这样的物品j也有很多个，那有的物品和j共同打分的人少，有的物品和j共同打分的人多，那么显而易见，共同打分多的那个物品在评分时所占的比重应该大一些。
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2015-02-25 23:46:00
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主要参考论文《A Guide to Singular Value Decomp osition for Collab orative Filtering》
其实一开始是比较疑惑的，因为一开始没有查看论文，只是网上搜了一下svd的概念和用法，搜到的很多都是如下的公式：其中假设C是m*n的话，那么可以得到三个分解后的矩阵，分别为m*r,r*r,r*n,这样的话就可以大大降低存储代价，但是这里特别需要...
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2015-02-16 13:07:27
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前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。目录Mahout...
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2015-02-11 16:21:05
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1，商城：是单商家，多买家的商城系统。数据库是mysql，语言java。2，sqoop1.9.33：在mysql和hadoop中交换数据。3，hadoop2.2.0：这里用于练习的是伪分布模式。4，完毕内容：喜欢该商品的人还喜欢，同样购物喜好的好友推荐。步骤：1，通过sqoop从mysql中将 “用...
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2015-02-11 14:13:58
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协同过滤算法简介
协同过滤算法在推荐系统算法领域中也已经被研究了许多年，提出了不少的方法，我们就来把这些算法归类一下。
协同过滤方法的一个基本假设就是，如果用户A和用户B在一些物品偏好上，具有相似的历史标注模式或者行为习惯，那么他们在其余项目上都具有一定相似的兴趣。
协同过滤算法主要分为两大类：基于内存的方法、基于模型的方法。而协同过滤算法...
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2015-02-05 16:32:40
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一、 用Maven搭建Mahout的开发环境
package com.panguoyuan.mahout.itemcf;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import org.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException;
impor...
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2015-02-05 11:21:44
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转子：http://tech.meituan.com/mt-recommend-practice.html前言推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，...
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2015-02-03 10:47:17
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1. 定义协同过滤（Collaborative Filtering）有狭义和广义两种意义：广义协同过滤：对来源不同的数据，根据他们的共同点做过滤处理。Collaborative filtering(CF) is a technique used by somerecommender systems....
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2015-02-01 19:09:37
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Hybrid Recommender System based on Fuzzy Clustering and Collaborative Filtering 给出题目，想找的话直接在ElsevierSD里下载即可。 并不是逐句翻译，一些简单的背景比如经济啦什么的直接忽略，不过笔者会在博文里点出来....
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2015-01-20 22:03:38
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亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载的就是这个梦想，即通过数据挖掘技术，为每一个用户实现个性化的推荐结果，让每个用户更便捷的获取信息。为了实现这个梦想，过去十余年间，无数顶尖技术专家和工程师投身于推荐...
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2015-01-19 20:33:23
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